AI创业正在发生的三个底层变化-朱啸虎中关村论坛演讲引发的思考

前几天偶然刷到投资人朱啸虎先生上半年在中关村演讲的视频，作为一个正在AI赛道创业的技术人，我连夜看了两遍完整版。

说实话，演讲中提到的很多现象，我在做产品、跑客户的过程中都有切身感受。但真正让我兴奋的，是他用投资人的宏观视角指出了我在一线切身感受到的一些微观变化——这些变化正在重新定义AI创业的底层逻辑。

为什么说是"底层逻辑"？因为它们将从根本上决定未来三年谁能在AI应用赛道真正跑出来。

死亡谷里的生机
每个技术浪潮都要经历"死亡谷"。门户、视频、共享经济，无一例外。

但这次不太一样。

我记得2022年ChatGPT刚出来时，整个圈子都疯了。每个人都在谈AGI，谈颠覆，谈重新定义一切。到了2023年下半年，投资人开始问："你们什么时候盈利？"再到今年，连"AI赋能"这个词都开始让人反感。

这就是典型的死亡谷轨迹。但奇怪的是，就在大家开始唱衰的时候，真正的商业化却悄悄开始了。

我最近接触了十几家同行AI公司（有的是合作伙伴，有的是竞争对手），他们有一个共同特点：低调。不像大模型公司动不动开发布会、刷榜单，这些应用公司低调得可怕。

这背后的逻辑很简单：技术民主化的时代，执行力比概念更值钱。

变化一：技术平权带来的新竞争格局
DeepSeek的出现，是一个重要的分水岭。

DeepSeek选择完全开源、不要用户、不要商业化，表面上看是在做慈善，实际上是一种极其聪明的战略——用免费策略让所有想靠模型能力收费的对手失去定价权。

这种打法的威力，我在做产品时感受特别深刻。以前调用GPT-4的API，成本是大头，现在用DeepSeek则成本完全可控。这意味着什么？意味着AI能力正在从稀缺资源变成基础设施。

腾讯元宝能够快速崛起，本质上验证了一个技术圈很多人还没意识到的趋势：在AI能力被拉平的时代，谁离用户更近，谁就能赢。

这对我们这些做应用的创业者来说，既是机会也是挑战。机会是技术门槛降低了，我们可以用更少的成本做出更好的产品。挑战是单纯的技术壁垒在多数场景下逐渐消失，大多数创业者必须也只能在产品和运营上建立优势。

变化二：商业化临界点的真正突破
朱啸虎提到一个关键数据：AI应用公司月环比20%增长，6-12个月做到千万美金收入。

作为一个正在经历这个过程的创业者，我想说：AI应用终于跨越了"好用但不愿付费"的鸿沟。

我深有感触。去年做第一版产品时，用户试用后的反馈都很好，但转化率惨不忍睹。根本原因是AI的效果虽然惊艳，但稳定性和准确率还达不到生产环境的要求。用户的心态是："挺有意思的，但还不如我自己做来得放心。"

现在这个临界点被突破了。

以我们现在的产品为例，在特定场景下，AI的表现已经稳定超过了人工的平均水平。用户的心态变成了："这个确实能帮我省时间省成本。"这种心态转变，直接体现在付费转化率上。

朱总演讲中提到的几个案例其背后都有一个有趣的模式：这些快速增长的公司，几乎都是在解决一个"足够小但足够痛"的问题。

比如PLAUD，本质上就是把"会议记录"这件事做到极致。看起来简单，但想想你上次开会时手忙脚乱记笔记的场景，就能理解为什么用户愿意付费了。

再比如循环智能，专注汽车销售这一个场景，但把整个工作流程重新设计了一遍。销售人员不用再开冗长的复盘会议，这一个痛点的解决就足以支撑起一家公司。

这让我重新思考了"壁垒"这个概念。

变化三：壁垒重构正在发生
很多人说AI应用没有壁垒，我部分同意。如果只是简单调用API做个包装，确实没什么壁垒。但真正在做产品的人会发现，新的壁垒正在形成，只是形态和以前完全不同。

朱啸虎提到了几种：工作流整合、编辑能力、专有硬件、人工交付。基于我这段时间的实践，我想补充一个可能更重要的维度：用户习惯的重塑能力。

举个例子，我接触过一个做AI客服的团队，他们的策略很巧妙：不是简单替换人工客服，而是重新设计了整个客服流程。包括话术库、问题分类、升级机制、数据分析等等。

客户用了他们的系统后，整个客服团队的工作方式都改变了。这时候如果要换其他产品，需要重新培训所有人，重新梳理流程。这种迁移成本比技术绑定更可怕，因为它绑定的是人的习惯和组织的惯性。

我觉得未来能跑出来的AI应用，都会是这种"生态型"产品——不只是解决一个点问题，而是重构用户的整个工作流程。

出海的真实逻辑
朱啸虎建议"国内打磨，海外赚钱"，这个判断我深度认同。

国内市场的价格战确实激烈，但这种激烈竞争其实是好事——它逼着我们把产品和运营效率做到极致。当你能在中国这种"地狱难度"的市场生存下来，到海外就是"简单模式"。

更重要的是，中国团队对AI应用的理解确实领先全球。不是技术领先，而是对"如何把AI变成可用产品"这件事的理解更深刻。

我们习惯了快速迭代，习惯了从用户反馈中快速学习，习惯了在有限资源下做出最优决策。这些能力，在AI应用时代变得异常宝贵。

三个机会窗口的创业者视角
基于上面的分析，结合我自己的实践体验，我对接下来的机会有三个判断：

窗口一：超细分场景的深度挖掘（2024-2026年）

这轮机会的关键词是"深度"而不是"广度"。不是做大而全的AI助手，而是在某个非常具体的场景把AI用到极致。

我最近在听到一个做AI法务的项目，创始人以前是律师，他们不只是做合同审查，而是想重构整个律所的作业流程。从案件分析、文书生成，到时间记录、费用计算，全套AI化。

这种"行业专家+技术能力"的组合，是这个窗口期的最佳配置。单纯的技术团队很难做深，单纯的行业专家又缺乏产品能力。

窗口二：AI原生交互的定义权（2025-2027年）

随着AI能力标准化，差异化会越来越体现在交互创新上。但这次不是拼软件功能、拼硬件参数，拼的是交互够不够丝滑。

关键问题是：什么样的交互方式最适合AI时代？语音？图像？手势？还是完全新的模式？

谁能率先定义并推广"AI时代的最佳交互方式"，谁就能拿到下一个时代的门票。

窗口三：人机协作模式的重新定义（2026年后）

这是我最看好的长期趋势。不是用AI替代人，也不是用AI辅助人，而是重新定义人和AI的分工协作方式。

比如设计领域，未来可能不是"设计师用AI工具"，而是"AI负责生成，设计师负责审美判断和创意指导"。整个服务交付的模式都会发生根本性改变。

一个创业者的思考
作为一个还在路上的AI创业者，我不敢说看清了所有趋势。但基于这段时间的实践，有几个感受想分享：

交付结果=软件不够可以硬件补，硬件不够人工补。怎么补都行，就是不能让客户补。

关于技术路线：不要迷信最新最炫的技术，够用就好。用户付费是因为你解决了他们的问题，不是因为你用了最先进的模型。

关于竞争壁垒：纯技术壁垒确实在消失，但产品壁垒、运营壁垒、生态壁垒依然存在。关键是找到适合自己的那一种。

关于市场时机：朱啸虎说得对，现在确实是AI应用的黄金窗口期。但窗口期也意味着竞争激烈，能不能抓住机会，还是要看执行力。

预测1：2025年会出现一批真正赚钱的AI应用公司 不是估值独角兽，是收入独角兽——那些真正创造用户价值，实现规模化盈利的公司。

预测2：传统软件公司的大分化 积极拥抱AI的会迎来第二春，固守传统模式的会快速边缘化。中间状态很难维持。

预测3：中国AI应用将全球化输出 不是因为技术最强，而是因为我们对"如何快速把技术变成可用产品"这件事理解最深刻。

朱啸虎演讲中那句话我特别认同："所有AI应用的壁垒都在AI之外。"技术是工具，产品是载体，用户价值是目标。在这场游戏里，最懂用户的人会笑到最后。

关于作者：我是家宁，AI应用赛道创业者，专注于探索AI技术的商业化落地。长期关注行业趋势，乐于分享实践中的思考和发现。

如果你也在AI创业路上，或者对某个技术方向有想法有疑问，欢迎私信交流。