hive--[ array、map、struct]使用

复合数据类型

Structs： structs内部的数据可以通过DOT（.）来存取，例如，表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a
Maps（K-V对）：访问指定域可以通过["指定域名称"]进行，例如，一个Map M包含了一个group-》gid的kv对，gid的值可以通过M['group']来获取
Arrays：array中的数据为相同类型，例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[1]的值为'b'

类型	解释	举例
struct	与c++中的结构体类似，可通过‘.’访问每个域的值，比如Struct{first string,last string},可以通过name.first访问第一个成员	struct（'john'，‘doe’）
map	存储key/value对，可通过['key']获取每个key的值，比如‘first’-->'john' 可通过name['last']获取last name。	map('first','john',last,'doe')
array	同种类型的数据集合，从0开始索引，比如['john','doe'],可通过name[1]获取doe	array('john','doe')

 

使用实例

1.创建数据表

create table test1.employess1(
name string,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<string>,
deductions MAP<string,FLOAT>,
address STRUCT<stree:string,city:string,state:string,zip:int>)
partitioned by(country string,state string)
row format delimited
  fields terminated by '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','                       
MAP KEYS TERMINATED BY ':'     
stored as textfile;

• 'FIELDS TERMINATED BY' ：字段与字段之间的分隔符
• ''COLLECTION ITEMS TERMINATED BY' ：一个字段各个item的分隔符
• ‘MAP KEYS TERMINATED BY’ ：key value分隔符

2.测试数据

John Doe    10000.0    Mary Sith,Todd Jones    Federal Taxes:0.2,State Taxes:0.1,Insurance:0.1    1 Michigan Ave.,Chicago,IL,60600
Mary Smith    80000.0    Bill King    Federal Taxes:0.2,State Taxes:0.05,Insurance:0.1    100 Ontario St.,Chicago,IL,60601
Todd Jones    70000.0        Federal Taxes:0.15,State Taxes:0.03,Insurance:0.1    200 Chicago Ave.,Oak Park,NY,60700
Bill King    60000.0        Federal Taxes:0.15,State Taxes:0.03,Insurance:0.1    300 Obscure Dr.,Obscur,CA,60100

注意一下字段直接的区分标识和map中key和value的区分标识。

3.查询数据

ARRAY查询：

select subordinates[0] from test1.employess1;

结果：

Mary Sith
Bill King
NULL
NULL

MAP查询：

select deductions['Federal Taxes'] from test1.employess1;

结果：

0.2
0.2
0.15
0.15

查看map中的键值对个数：

select size(deductions) from test1.employess1;

结果：

3
3
3
3

STRUCT查询：

select address.state,address.stree from test1.employess1;

结果：

IL    1 Michigan Ave.
IL    100 Ontario St.
NY    200 Chicago Ave.
CA    300 Obscure Dr.