感知机,就是二类分类的线性分类模型,其输入为样本的特征向量,输出为样本的类别,取+1和-1二值,即通过某样本的特征,就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义,感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的,再者是二类分类,即将样本分为{+1, -1}两类。
http://www.cnblogs.com/OldPanda/archive/2013/04/12/3017100.html
写的不错。
posted on 2015-10-26 21:42 雨落无痕mei 阅读(115) 评论(0) 编辑 收藏 举报
Powered by: 博客园 Copyright © 2024 雨落无痕mei Powered by .NET 8.0 on Kubernetes