设计模式之~策略模式

策略模式是属于设计模式中的行为模式中的一种，策略模式主要解决选项过多的问题，避免大量的if else 和 switch下有太多的case。

策略模式的重心不是如何实现算法，而是如何组织、调用这些算法，从而让程序结构更灵活，具有更好的维护性和扩展性。

1.创建抽象策略接口

public interface ReportStrategy extends InitializingBean {
    /**
     * 构建上报数据，不同广告商、不同阶段构造的数据是不同的
     * @param clueDetail
     * @return
     */
    <T extends ReportReqBO> T buildReturnData(AdClueDetail clueDetail);

    /**
     * 上报
     * @param data
     * @param <T>
     * @return
     */
    <T extends ReportReqBO> Object report(T data);
}

 

2.创建策略工厂

@Slf4j
@Getter
public class ReportStrategyFactory {

    /**
     * 上报策略map
     */
    private final Map<String, ReportStrategy> reportStrategyMap = new ConcurrentHashMap<>(16);
  
    private static final ReportStrategyFactory INSTANCE = new ReportStrategyFactory();

    private ReportStrategyFactory() {
    }

    public static ReportStrategyFactory getInstance() {
        return INSTANCE;
    }

    /**
     * 构建上报策略的key
     * @param reportTarget
     * @param stageType
     * @return
     */
    public String buildReportKey(ReportTargetEnum reportTarget, StageTypeEnum stageType) {
        if (reportTarget == null || stageType == null) {
            log.warn("【策略key不能为空】，reportTarget：{}，stageType：{}", reportTarget, stageType);
            return null;
        }
        return reportTarget.getKey().concat(Constants.DELIMITER_DOT).concat(stageType.getKey());
    }

 

3.创建接口实现类

@Slf4j
public abstract class DefaultReportService implements ReportStrategy {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    @Overridepublic KuaiShouClueBackReqBO buildReturnData(AdClueDetail adClueDetail) {
　　　　　assemblyParams(adClueDetail,backReqDTO);
        return kuaiShouClueBackReqBO;
    }
    
    @Override
    public <T extends ReportReqBO> Object report(T data) {
        return updateResponseDTO;
    }


    /**
     * 组装回传参数 Assembly parameters
     *
     * @param adClueDetail adClueDetail
     * @param backReqDTO   backReqDTO
     * @return key
     */
    public abstract void assemblyParams(AdClueDetail adClueDetail, KuaiShouBackReqDTO backReqDTO);
    
    /**
     * 获取阶段
     * 
     * @return 阶段
     */
    public abstract StageTypeEnum getStage();
    
}

3.（1)具体策略A

@Slf4j
@Component
public class ClueIntentionStrategy extends DefaultReportService {
    
    @Override
    public void assemblyParams(AdClueDetail adClueDetail, KuaiShouBackReqDTO backReqDTO) {
        // 做你的业务
    }

    @Override
    public StageTypeEnum getStage() {
        return StageTypeEnum.CLUE_INTENTION;
    }

　　/**
    * 把策略放入map
    */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        ReportStrategyFactory reportStrategyFactory = ReportStrategyFactory.getInstance();
        String key = reportStrategyFactory.buildReportKey(ReportTargetEnum.KUAISHOU, getStage());
        reportStrategyFactory.getReportStrategyMap().put(key, this);
    }
}

3.（2)具体策略B

@Slf4j
@Component
public class ClueValidityStrategy extends DefaultReportService {
    
    @Override
    public void assemblyParams(AdClueDetail adClueDetail, KuaiShouBackReqDTO backReqDTO) {
        // 做你的业务
    }

    @Override
    public StageTypeEnum getStage() {
        return StageTypeEnum.CLUE_VALIDITY;
    }

    /**
    * 把策略放入map
    */
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        ReportStrategyFactory reportStrategyFactory = ReportStrategyFactory.getInstance();
        String key = reportStrategyFactory.buildReportKey(ReportTargetEnum.KUAISHOU, getStage());
        reportStrategyFactory.getReportStrategyMap().put(key, this);
    }
}

1.优点

• 算法可以自由切换
• 避免使用多重条件判断（如果不用策略模式我们可能会使用多重条件语句，不利于维护）
• 扩展性良好，增加一个策略只需实现接口即可

2.缺点

• 策略类数量会增多，每个策略都是一个类，复用的可能性很小
• 所有的策略类都需要对外暴露