将OpenCV:Mat矩阵图像转换为MFC:CImage图像

参考：http://blog.csdn.net/merlin_q/article/details/7041040

——————————————以下为原文————————————————

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//1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage  
//确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间)，这样才能显示。(初学者，包括我经常忘了此事)  
//2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类  
CImage CI;  
int w=img.cols;//宽  
int h=img.rows;//高  
int chinnels=img.channels();//通道数  
CI.Destroy();//创建前，最好使用它，防止重复创建，程序崩溃  
CI.Create(w,h,8*chinnels);  
  
//3.下来就是对CI进行赋值了，这里是最核心的地方，分二类讨论  
//  (1)如果是1个通道的图像(灰度图像) DIB格式才需要对调色板设置  
//  CImage中内置了调色板，我们要对他进行赋值：  
RGBQUAD* ColorTable;  
int MaxColors=256;  
//这里可以通过CI.GetMaxColorTableEntries()得到大小(如果你是CI.Load读入图像的话)  
ColorTable = new RGBQUAD[MaxColors];  
CI.GetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);//这里是取得指针  
for (int i=0; i<MaxColors; i++)  
{  
    ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;  
    //BYTE和uchar一回事，但MFC中都用它  
    ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;  
    ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;  
}  
CI.SetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);  
delete []ColorTable;  
//然后就是数据拷贝了(这里的矩阵表示方法，根据需要(cvMat or Mat)修改)：  
if(chinnels==1)  
{//灰度图像   
    uchar *pS;  
    uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();  
    int step=CI.GetPitch();  
    for(int i=0;i<h;i++)  
    {  
        pS=img.ptr<uchar>(i);  
        for(int j=0;j<w;j++)  
        {  
            *(pImg+i*step+j)=pS[j];  
        }  
    }  
}  
//(2)如果是3个通道(彩色图像)  
//没有调色板，直接赋值  
if(chinnels==3)  
{//彩色图像  
        uchar *pS;  
        uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();//得到CImage数据区地址  
        int step=CI.GetPitch();  
        //这个是一行像素站的存储空间w*3，并且结果是4的倍数(这个不用关注，到底是不是4的倍数有待考证)  
        for(int i=0;i<h;i++)  
        {  
            pS=img.ptr<uchar>(i);  
            for(int j=0;j<w;j++)  
            {  
                for(int k=0;k<3;k++)  
                    *(pImg+i*step+j*3+k)=pS[j*3+k];  
                //注意到这里的step不用乘以3  
            }  
        }  
}  
//4.至此已经构建好CImage，下来就是显示它。我们可以直接在对话框、单文档等地方显示他，还可以使用CPictureCtrl空间显示他。下面给出几个显示方法：  
//显示前，这里有个问题，等会讨论  
//(1)放在一个按钮响应或者函数中  
//这里的m_Pic是一个CPictureCtrl的control，其他控件等也一样  
//CStatic m_Pic;  
//DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_Img, m_Pic);  
CWnd * pCWnd = CWnd::FromHandle(m_Pic.GetSafeHwnd())//通过变量得到dc比较复杂，但很好用  
CPaintDC dc(pCWnd);  
        Invalidate(false);  
        SetStretchBltMode(dc.m_hDC,COLORONCOLOR);  
        //这个需要百度看看为什么这样设置  
        CI.StretchBlt(dc.m_hDC,rect,SRCCOPY);  
        //这里显示大小rect(CRect类型)也由自己定义，这个函数有许多重载函数  
        //图像显示的大小和效果，在你能显示出来后，可以慢慢考虑  
  
        //这里的控件的dc还可以由下面方式取得  
            CPaintDC dc(GetDlgItem(IDC_STATIC_Img));//IDC_STATIC_Img是空间的ID  
        //(2)直接显示(下面就写得简单点，少的部分自己加)  
            CDC *pDC=GetDC();  
        Invalidate(false);  
        CI.StretchBlt(pDC->m_hDC,rect,SRCCOPY);  
        ///或者  
            CPaintDC dc(this);  
        CI.Draw(dc.m_hDC,0,0);//这个以某个dc(可以是窗口)的(0,0)为起点  

总结起来就是：

void MatToCImage( Mat &mat, CImage &cImage)  
{  
    //create new CImage  
    int width    = mat.cols;  
    int height   = mat.rows;  
    int channels = mat.channels();  
  
    cImage.Destroy(); //clear  
    cImage.Create(width,   
        height, //positive: left-bottom-up   or negative: left-top-down  
        8*channels ); //numbers of bits per pixel  
  
    //copy values  
    uchar* ps;  
    uchar* pimg = (uchar*)cImage.GetBits(); //A pointer to the bitmap buffer  
          
    //The pitch is the distance, in bytes. represent the beginning of   
    // one bitmap line and the beginning of the next bitmap line  
    int step = cImage.GetPitch();  
  
    for (int i = 0; i < height; ++i)  
    {  
        ps = (mat.ptr<uchar>(i));  
        for ( int j = 0; j < width; ++j )  
        {  
            if ( channels == 1 ) //gray  
            {  
                *(pimg + i*step + j) = ps[j];  
            }  
            else if ( channels == 3 ) //color  
            {  
                for (int k = 0 ; k < 3; ++k )  
                {  
                    *(pimg + i*step + j*3 + k ) = ps[j*3 + k];  
                }             
            }  
        }     
    }  
  
}