离散数学P2 Induction

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Proof by Contradiction

To prove P is true, We assume P is false,

and then you use that hypothesis to derive

a falsehood or contradiction.

Proof by contradiction(反证法)是一种在离散数学、逻辑和数学证明中常用的推理方法。它的核心思路是:假设命题为假,推导出矛盾,从而说明原命题为真

1. 形式定义(定义式)

给定命题 PP,我们想证明 PP 成立。

Proof by contradiction 的步骤是:

  1. 假设 ¬P\neg P(也就是 PP 不成立)

  2. ¬P\neg P 出发,结合已知事实,进行推理

  3. 推出一个逻辑矛盾(比如 Q∧¬QQ \land \neg Q,或违反定义、公理等)

  4. 因为假设 ¬P\neg P 导致矛盾,所以假设不成立

  5. 结论:PP 必须为真

An irrational number is a real number that cannot be expressed as a ratio of two integers, i.e., it cannot be written in the form ab\frac{a}{b} where aa, b∈Zb \in \mathbb{Z}, b≠0b \ne 0.

Equivalently, its decimal expansion is infinite and non-repeating.

A fraction in least terms (or lowest terms, or simplest form) is a fraction where the numerator and denominator have no common factors other than 1.

✅ 3. 举例说明

命题: 2\sqrt{2} 是无理数。

✅ Proof by contradiction:

  1. 假设反面:sqrt{2} 是有理数

  2. sqrt{2} = \frac{a}{b},其中 a,b 是互质整数(分数最简)

  3. 两边平方:2=a^2/b^2

  4. 所以 a^2是偶数 ⇒ a 是偶数 ⇒ a=2k

  5. 代入得 也是偶数

  6. 所以 a, 都是偶数,矛盾(因为我们假设 a,b 互质)

因此,假设错误,结论:

sqrt{2} 是无理数 

 

✅ 正命题 vs 逆命题 vs 逆否命题

给定一个命题:

  • 原命题(implication):                                               
      P ⇒ Q                  (如果 P,则 Q)

  • 逆命题(converse):                                            
      Q ⇒ P                  (如果 Q,则 P)
      ⟶ 不等价,不能从原命题推出(除非双条件成立)

  • 否命题(inverse):                                          
      ¬P ⇒ ¬Q          (如果非 P,则非 Q)
      ⟶ 也不等价于原命题

  • 逆否命题(contrapositive):                              
      ¬Q ⇒ ¬P          (如果非 Q,则非 P)
      ⟶ ✅ 与原命题 等价


✅ 举个例子

命题:
P ⇒ Q
P: “你是狗”
Q: “你是动物”

  • 原命题:如果你是狗 ⇒ 你是动物 ✅

  • 逆命题:如果你是动物 ⇒ 你是狗 ❌(不一定成立)

  • 否命题:如果你不是狗 ⇒ 你不是动物 ❌

  • 逆否命题:如果你不是动物 ⇒ 你不是狗 ✅(等价于原命题)

✅ 结论

你提到的:

P⇒QP ⇒ Q¬Q⇒¬P\neg Q ⇒ \neg P 等价

✔ 这就是在说“一个命题与它的逆否命题等价”,这是逻辑推理中的基本原理之一,也是反证法的理论基础。

 

 

Induction axiom

let P(n) be a predicate, if P(0) is true and 

for all natural numbers P(n)->P(n+1) is true

then for all P(n) is true

Mathematical induction(数学归纳法)是一种用于证明自然数范围内命题的方法。它的核心思想是:

如果你能证明一个命题对最小的数(通常是 0 或 1)成立,
并且还能证明:假设它对某个整数 nn 成立 ⇒ 它对 n+1n + 1 也成立
那么这个命题就对所有 n 起始值 都成立。

用induction证明了1+2+...+n=(1+n)n/2

以及n^3-n是3的倍数

 

Base Case: P(b) is true

Inductive Step: for all n>=b, P(n)->P(n+1)

Conclude: for all n>=b, P(n) is true

 

归纳法证明n匹马都是一个颜色

这是一个非常经典的“伪命题归纳法”例子,用来说明归纳法在使用中必须格外小心:

命题: 对所有正整数 nn,任意 nn 匹马都具有相同的颜色。

这个命题是错误的,但如果你按照形式归纳法的模板操作,看起来好像可以“被证明”——这是一个常被用来讲解“归纳陷阱”的例子。

❌ 关键错误:从 k=1k = 1k=2k = 2 的时候,两个集合没有交集

  • H1H_1:第一匹马

  • H2H_2:第二匹马
    两匹马之间没有重合的马作为“桥梁”

所以在 k=2k = 2 的归纳步骤中:

  • {H1}\{H_1\}:颜色未知

  • {H2}\{H_2\}:颜色未知
    你不能说它们颜色一样。

 

边长为 2n2^n 的正方形,中间固定缺一个小方格,其余用 L 形砖(即 2×2 少一个角)铺满。

这是经典的中心缺口 L 砖铺法(center-defect L-tromino tiling)问题。

n=2 边长为4,面积为16,应该是5*3+1,5个L形+1个空格

1
1
2
2
1
C
C
2
3
C
×
4
3
3
4
4
 
× 缺失格子
 
C 中心L形骨牌
 
1 左上角L形骨牌
 
2 右上角L形骨牌
 
3 左下角L形骨牌
 
4 右下角L形骨牌

归纳法证明思路:

基本思想:将4×4棋盘分成四个2×2的子棋盘。由于缺失格子在右下角的2×2区域中,我们在中心位置放置一个L形三骨牌(粉色C),使得其他三个2×2区域各缺失一个格子。

递归处理:现在每个2×2区域都缺失一个格子,可以用一个L形三骨牌完全覆盖。这样总共用了5个L形三骨牌完成了整个4×4棋盘的覆盖。

一般化:这个方法可以推广到任意2ⁿ×2ⁿ大小的棋盘,无论缺失格子在哪个位置。

 

 

把中心缺口问题,转换为任意地方缺口,就变简单了

这个推广的意义在于证明了一个更强的结果:不管在2^n × 2^n棋盘的哪个位置去掉一个格子,剩余的部分都可以用L形三骨牌完全覆盖。这比原来只考虑特定位置(如角落)的情况更加一般和有力。

归纳证明的关键思想是:将大棋盘分成四个小棋盘,通过巧妙地放置一个L形三骨牌来统一处理四个子问题。

L型铺砖问题(L-Tromino Tiling Problem)
在一个 2n×2n2^n \times 2^n 的正方形中,任意去掉一个小格(缺口),用 L 形 tromino(2×2 正方形去掉一角)铺满剩余区域。

 

 

✅ 4. 归纳结构统一说明

任意缺口铺砖的归纳法:

  • Base case: 2×22 \times 2 的正方形,缺一格,铺一块 L 型砖 ✅

  • Inductive Hypothesis: 所有 2k×2k2^k \times 2^k 的棋盘,任意缺口都能铺

  • Inductive Step:2k+1×2k+12^{k+1} \times 2^{k+1} 划分为四个 2k×2k2^k \times 2^k 子棋盘:

    • 缺口落在某个子棋盘中

    • 在中央交界处放一块 L 型砖,人为制造出其他三个子棋盘的缺口

    • 所有子棋盘都满足归纳条件

 

 

✅ 典型问题设定(Beaver Flu Model)

在一个图中,每个节点是一个学生,每条边表示两人之间有接触。

初始时有一个学生感染了“Beaver Flu”,规则如下:

  • 若某学生至少两个邻居感染了,他第二天也会感染。

  • 每天按照这个规则更新一次。

**问题:**给定图结构和初始感染状态,是否最终所有人都会被感染?

 

(2^n)^2-1是3的倍数,即2^(2n)-1是3的倍数,相当于2^2n除以3余数是1

Base Case:n=1, 4-1=3

Inductive Step:Assume 2^(2n)-1是3的倍数为真,即2^2n除以3,余数是1

那么需要得到2^(2(n+1))-1也是3的倍数

2^(2(n+1))-1=2^(2n+2)=4倍的2^2n。因为2^2n除以3余数是1,那么4倍的2^2n除以3余数是4, 4再除以3,余数是1

所以n+1的时候,也成立

 

posted @ 2025-06-23 22:41  ChuckLu  阅读(32)  评论(0)    收藏  举报