摘要： 1. 何为boosting方法（提升方法）？ 常见的集成学习方法有两种：bagging和boosting。 bagging方法，以随机森林为代表。bagging方法主要通过对数据集抽样来改变数据的分布，再针对不同的抽样集分别单独训练基分类器，最后将基分类器结合起来成一个强分类器。bagging最常用 阅读全文