分治法

1. 借鉴快排划分思想进行分治查找：
   ①选取基准pivot，通过划分操作将数组划分，得到基准元素最终位置pos；
   ②若pos等于k，该元素就是第k小数，直接返回；
   ③若pos＞k，则在左半区间递归查找第k小；若pos＜k，则在右半区间递归查找第k-pos-1小；
   ④不断缩小搜索区间直至找到结果。
2. 最好时间复杂度O(n)：每次划分均衡，递归式T(n)=T(n/2)+O(n)，复杂度线性。
   最坏时间复杂度O(n^2)：每次选到极值作为基准，划分极不均衡，递归式T(n)=T(n-1)+O(n)。
3. 分治法核心是把大问题拆成同类型小规模子问题，求解子问题再得到原问题解。
   本题和快排不同，不需要两边子问题都递归，按需只递归一侧，减少开销。分治算法效率受划分效果影响很大，可以通过随机选基准降低最坏情况概率。分治思路清晰，是处理大规模问题非常有效的思想。