越关山——一次全新的尝试和突破

一.蓦然回首

作业一：对aigc熟悉和博客园以及GitHub使用

这份作业是接触软工课程的第一个作业。github和aigc工具早已经有了接触。在平时的写代码和完成部分作业任务时已经接收了不少的ai帮忙，ai已经彻底地改变了我们的生活，改变着学习和工作，所以如何更好地使用ai恐怕在将来会更为重要。ai的学习能力已经远超于我们常人。
在这次作业任务中，利用了aigc进行了一个logo的生成，在这期间给我的感受是：这些文生图工具，也可以说目前所有的文生图工具（文生图模型），虽然有时候确实是能生成许多精美的图片，琳琅满目的。但有的时候他并不能够很好地满足要求，你需要不断给他提示词，将更多的细节给到它。

作业二：个人编程（aigc小游戏）

这次作业要求是使用Python编写一个“羊了个羊”风格的消除类小游戏，这对于我来说确实是一个挑战。我的想法就是让aigc先初步生成一个代码，然后我在此基础上进行不断的测试和改进。最终生成了小游戏"鸡了个鸡"

使用的图片素材

在这次体验中，我的感受是ai虽然可以很快地生成代码，但是实际运行起来其实很难达到想要的要求，甚至bug很多，需要自己不断地发现问题，调整代码

作业三：结对作业（项目开发）

这次作业刚刚发布时明显感觉到了棘手，因为这实际上是我第一次接触前后端开发，并且还是要“从零开始”，自己设计原型设计然后进行编码，然后最后进行运行测试。这对我和我的搭档来说都是一次挑战

和搭档进行讨论的图片

墨刀原型

运行效果

作业四：团队作业（福卷卷）

这个团队作业真的是耗费了大量的心血，我记得好像最晚的一次是团队一起编程到了将近凌晨一点，甚至第二天还有早八。从最开始的确定项目目标，到每一次的分工，然后在其中不断地对项目进行改进和调整。大家坐在一起一起“受折磨”，中间遇到了许多的问题，服务器的连接传输不一致...ai接口无法实现...前后端无法对接成功...，大家一起讨论查询资料解决这些困难
团队的一些照片


github的签入记录

团队协作记录

二：投入和产出

在软工实践课程当中我编写了3000多行代码。
在团队项目中我参与了福卷卷的设计与开发，我在其中承担部分前端页面的编写
软工实践的各次作业分别花费的时间：

作业	用时
第一次个人作业	1天
第二次个人作业	3天
第一次结对作业	3天
第二次结对作业	7天
第一次团队作业	10天
第二次团队作业	10天
现场编程作业	4h
团队作业beta冲刺	14天

累计时间	实际周均时间	预计周均时间
>270h	>19h	>20h

最令我印象深刻的是第一次答辩，因为许多同学对我们的项目提出了问题，大家的思维发生了碰撞。这些同学也给我们带来了新的灵感。

三：对于软件工程课程的想像

原本认为软工是很高大上的课程，毕竟有个专业就是软件工程，所以对这门课教授的理论和对课程中的实践是非常期待的。达到了我学习到新东西（前后端编写）还有代码量的增加的期待。但对于前后端的编写还存在着许多缺陷，还好有chatgpt的帮忙。

四：总结收获

作业收获

个人编程
一个人编程的好处在于没有团队协作的沟通成本，咱可以自由选择技术工具，自行设计界面并实现功能；但是，同时也缺少了更多开发者的视角和反馈。并且遇到难题没法解决时只能不断地拷打ai，试图解决问题，没办法集思广益。本次作业也让我更加了解aigc的能力不仅在代码，也能生成素材等等，所以aigc不止程序员在使用、其它各行各业未来对aigc的使用也会越来越多。

结对编程
两个人的思维不免的会发生碰撞，所以如何取舍就成为了一个比较难的问题。并且两个人的分工需要整合在一起，怎么正确整合也成了问题

现场编程
现场编程可以提高编程速度和压力承受能力，编程速度确实得到了提升，在短时间内做出了一个简单的记账本

团队编程
好的领导者真的真的很重要！团队项目实践强调团队协作、任务分配和项目管理。组长是团队的灵魂，在我们组长的积极组织调动下，在团队成员不懈努力下，实现了我们的项目，完成了一次又一次的汇报和答辩。

新技术和生产力

chatgpt
直接解决了我60%的问题。ai的潜力真的很强大，基于transformer框架的自然语言却能达到今天这一步，很难以想象。
HBuilder X
我大多情况下是编写前端，这个工具让我感受到了前端在这款编辑器上面编写的方便之处
Github
这个算是我接触的比较早的，不算新，但实用。项目的管理、合作都很需要。
墨刀
原型设计的实用工具

提升

代码量的提升
团队协作能力的提升
对aigc熟练度的提升
时间管理能力的提升
debug能力的提升
心态的提升

致谢

我要谢谢我们小组的每个人，都非常认真负责，虽然我们可能没有那么强的能力，但依旧没有放弃，一直在查询资料和学习的路上，最终完成了任务