Pandas

读取和写入

# 读取
df_txt = pd.read_table('tablename.txt')
df_txt = pd.read_table('tablename.txt', sep = '\t') # 指定分割符

df_csv = pd.read_csv('tablename.csv')
df_excel = pd.read_excel('tablename.xlsx') 

df_excel = pd.read_excel(
    'tablename.xlsx',
    header = None, # 第一行不是列名
    index_col = ['col1', 'col2'], # 指定索引列
    usecols = ['colname1', 'colname2'], # 指定读取的列，默认读取全部，指定后则只读取指定列。
    parse_dates=['col5'], # 对col5进行时间转换
    nrows = 2, # 读取的行数
    ) 

# 写入
df_csv.to_csv('filename.csv', index = False) 
df_txt.to_csv('filename.txt', sep='\t', index = False) # to_csv也可以保存为txt文件,指定制表符为分隔符
df_excel.to_excel('filename.xlsx', index = False)

数据结构

Series

DataFrame