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2022年9月19日
模拟退火算法
摘要: 模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。 模拟退火算法,通常被用在最优化问题里。在数学建模中,常见的优化的方
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posted @ 2022-09-19 21:31 ChrisNg
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2022年5月29日
openGauss2.0安装教程
摘要: 缘起:本人有缘参加了华为智能数据库课程,因在完成数据库课设设计的第一步,定义表的时候,意外发现openGauss不支持外键约束。无奈下,想通过各种方式(存储过程、触发器)来实现外键约束,在搜寻资料途中,发现openGauss2.0开始支持外键约束,故有了这篇文章。 本教程需要的环境为openEule
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posted @ 2022-05-29 20:55 ChrisNg
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2022年5月1日
使用python或Navicat连接OpenGauss数据库
摘要: 最近在学习华为的数据库,在学习如何用python来连接数据的时候,一直连接失败,然后官方文档也没有具体说明如何用python来连接,然后被这个东西困扰了我好几天。在网上找了很多资料,终于成功用python连接上了OpenGauss数据库。 在OpenGauss的官方文档中,找到了用于连接OpenGa
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posted @ 2022-05-01 00:14 ChrisNg
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2021年11月3日
PTA 7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分)
摘要: PTA 7-4 是否同一棵二叉搜索树 (25 分) 定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而,一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为空的二叉搜索树,都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列,你需要判断它们是否能
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posted @ 2021-11-03 20:46 ChrisNg
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2021年10月20日
Leetcode 字符串解码
摘要: 字符串解码 给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。 编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。 你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的
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posted @ 2021-10-20 23:04 ChrisNg
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2021年10月19日
LeetCode 爱生气的老板
摘要: 爱生气的老板 今天,书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客(customers[i])会进入书店,所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。 在某些时候,书店老板会生气。 如果书店老板在第 i 分钟生气,那么 grumpy[i] = 1,否则 grumpy
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posted @ 2021-10-19 21:39 ChrisNg
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2021年10月17日
leetcode 和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目[哈希表+贪心算法]
摘要: 1546. 和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目[哈希表+贪心算法] 难度:中等 给你一个数组 nums 和一个整数 target 。 请你返回 非空不重叠 子数组的最大数目,且每个子数组中数字和都为 target 。 示例 1: 输入:nums = [1,1,1,1,1], target =
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posted @ 2021-10-17 21:11 ChrisNg
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2021年10月16日
leetcode 最大连续1的个数
摘要: 最大连续1的个数 给定一个由若干 0 和 1 组成的数组 A,我们最多可以将 K 个值从 0 变成 1 。 返回仅包含 1 的最长(连续)子数组的长度。 示例 1: 输入:A = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2 输出:6 解释: [1,1,1,0,0,1,1,1,1,1
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posted @ 2021-10-16 19:55 ChrisNg
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Leetcode 串联字符串的最大长度
摘要: 串联字符串的最大长度 给定一个字符串数组 arr,字符串 s 是将 arr 某一子序列字符串连接所得的字符串,如果 s 中的每一个字符都只出现过一次,那么它就是一个可行解。 请返回所有可行解 s 中最长长度。 示例 1: 输入:arr = ["un","iq","ue"] 输出:4 解释:所有可能的
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posted @ 2021-10-16 00:14 ChrisNg
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2021年10月14日
LeetCode 大样本统计
摘要: 大样本统计 我们对 0 到 255 之间的整数进行采样,并将结果存储在数组 count 中:count[k] 就是整数 k 的采样个数。 我们以 浮点数 数组的形式,分别返回样本的最小值、最大值、平均值、中位数和众数。其中,众数是保证唯一的。 我们先来回顾一下中位数的知识: 如果样本中的元素有序,并
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posted @ 2021-10-14 00:08 ChrisNg
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