课程表Ⅱ

题目

现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。

示例 1：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2：

输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3：

输入：numCourses = 1, prerequisites = []
输出：[0]

提示：
1 <= numCourses <= 2000
0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi < numCourses
ai != bi
所有[ai, bi] 互不相同

代码

class Solution {
public:
    //注意，邻接链表存储的是该节点可以到达的节点
    //保存的是邻接链表
    vector<vector<int>> graph;
    vector<int> toposort(vector<int>& nums, int numCourses) {
        vector<int> ans;
        queue<int> q;
        //第一步，将入度表中值为0的节点进队
        for(int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if(nums[i] == 0) {
                q.push(i);
                ans.push_back(i);
            }
        }
        while(!q.empty()) {
            int front = q.front();
            q.pop();
            for(auto i : graph[front]) {
                nums[i]--;
                if(nums[i] == 0) {
                    q.push(i);
                    ans.push_back(i);
                }
            }
        }
 
        return ans;
    }
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        graph.resize(numCourses + 1);
        for(auto it : prerequisites) {
            graph[it[1]].push_back(it[0]);
        }
        //保存的是入度表
        vector<int> nums(numCourses, 0);
        //初始化入度表
        for(auto it : prerequisites) {
            nums[it[0]]++;
        }
        vector<int> ans = toposort(nums, numCourses);
        if(ans.size() == numCourses) {
            return ans;
        }
        return vector<int>();
    }
};