判断子序列

题目

字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

致谢：

特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true
示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

代码

#define dg
#ifdef szhizhen
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        if(s.empty()) {
            return true;
        }
        int slow = 0;
        int fast = 0;
        for(;fast < t.size(); fast++) {
            if(s[slow] == t[fast]) {
                slow++;
                if(slow == s.size()) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};
#endif

#ifdef dg
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        //动态规划，首先dp的含义，dp[i][j]表示s[i]是不是包含在t[j]之内（i，j不在内）
        /*dp的递推公式，我们根据s[i - 1]和t[j - 1]的关系来决定dp
          if(s[i - 1] == t[j - 1]) dp[i][j] == dp[i - 1][j - 1];
          else dp[i][j] = dp[i][j - 1];
        */
        int m = s.length(), n = t.length();
        vector<vector<bool>> dp(m + 1, vector<bool>(n + 1, false));

        //  空字符串是任何字符串的子序列
        for (int j = 0; j <= n; j++)
            dp[0][j] = true;

        // 判断是否为子序列
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1];
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    
    }
};
#endif dg