最长的连续递增序列

题目

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：

输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示：

1 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109

代码

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        //很明显也是一个动态规划的题目，因为根据数组的长度是可以和上一个状态依赖的
        //dp数组的含义，dp[i]表示的是以nums[i]结尾的最长连续子序列
        /*dp的递推公式，
          if(nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1
        */
        //dp数组的初始化，dp[0] = 1,其他的初始化也都是1，因为就算前面都不算长度，那么以nums[i]结尾的也是1
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        if(nums.size() == 1) {
            return 1;
        }
        int result = 0;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i] > nums[i - 1]) {
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            result = (result < dp[i] ? dp[i] : result);
        }
        return result;
    }
};