最佳买卖股票时机含冷冻期

题目

给定一个整数数组prices，其中第  prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:

输入: prices = [1]
输出: 0

提示：

1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000

代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        //很重要的一点，dp表示的是今天结束的时候的状态
        /*这里就有三种情况，分别是
          1.持有股票
          2.不持有股票
          3.在冷冻期
          但是要按照先后的顺序排列的话应该是：
          1.持有股票
          2.冷冻期(也是一种不持有股票的情况)
          3.不持有股票
        */
        //dp数组的含义，dp[i][j]表示的是第i天状态是j的时候收获的最大利润
        /*dp的地推公式，第一种情况： 
          dp[i][0] = max(dp[i - 1][0] ,dp[i - 1][2] - prices[i]);
          第二种情况
          dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];
          第三种情况
          dp[i][2] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
        */
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(4, 0));
        //初始化
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0] ,dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][2] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
        }
        return max(dp[prices.size() - 1][0], max(dp[prices.size() - 1][1], dp[prices.size() - 1][2]));
    }
};