买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

代码

#define tanxin
#ifdef tanxin
//找到数组的最小值，然后实时更新result
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 1) {
            return 0;
        }
        int low = prices[0];
        int result = 0;
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            if(prices[i] - low <= 0) {
                low = prices[i];
            }
            result = max(result, prices[i] - low);
        }
        return result <= 0 ? 0 :result;
    }
};
#endif

#ifdef donggui
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
       //动态规划的方法
       //dp[i]表示的是第i天的最大利润
       /*dp的递推公式，首先如果第i天其实对结果没有影响的话
         dp[i] = dp[i - 1];
         如果是有影响的话，那么dp[i] = prices[i] - min;(min表示的是前面所有价格最小值)
       */
        if(prices.size() == 1) {
            return 0;
        }
        vector<int> dp(prices.size(), 0);
        dp[0] = 0;
        int minprices = prices[0];
        for(int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            dp[i] = max(dp[i - 1], prices[i] - minprices);
            minprices = min(minprices, prices[i]);
        }
        return dp[prices.size() - 1];
    }
};
#endif