长度最小的子数组
题目
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
思路
1.暴力方法***(注意,leetcode后面更新之后该方法会超时)
暴力方法的时候要注意边界条件,也就是什么时候到了边界(这个题目一共有两个边界,第一个是之和大于等于target,第二个是数组的长度大于len)
2.双指针法
双指针法的过程很难想到,但是实现的时候也不是很难,主要是确定结束条件,这里的结束条件是fast指针移动到了len-1的位置,中间的滑动窗口移动的条件是
sum>=target
代码
1.暴力方法
#include<iostream>
#include<vector>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
//vector<int> result;
for(int i = 0;i<len;i++){
int total = 0;
for(int j = i;j<len;j++){
total+=nums[j];
if(total>=target){
result.push_back(j-i+1);
break;
}
}
}
// if(result.empty()){
// return 0;
// }
//sort(result.begin(),result.end());//这个处理会超时,那么应该在记录的时候就比出来大小
return result[0];
}
};
int main(int argc, char const *argv[])//测试
{
Solution so;
vector<int>a={2,3,1,2,4,3};
cout<<so.minSubArrayLen(7,a)<<endl;
system("pause");
return 0;
}
2.双指针法
#include<iostream>
#include<vector>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int slow = 0;
int fast = 0;
int sum = 0;
int result = INT32_MAX;
for(;fast<len;fast++){
sum+=nums[fast];
while(sum>=s){
result = result>(fast-slow+1)?(fast-slow+1):result;
sum-=nums[slow++];
}
}
return result==INT32_MAX?0:result;
}
};
int main(int argc, char const *argv[])//测试
{
Solution so;
vector<int>a={2,3,1,2,4,3};
cout<<so.minSubArrayLen(7,a)<<endl;
system("pause");
return 0;
}

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