DAY17 - 654.最大二叉树，617.合并二叉树，700.二叉搜索树中的搜索，98.验证二叉搜索树

654.最大二叉树

和之前中序后序构造二叉树的题目类似，其实更简单（因为只有一个数组）。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int begin, int end){
        if(begin>=end) return nullptr;

        int max=-1;
        int maxindex=0;
        for(int i=begin;i<end;i++){
            if(nums[i]>max){
                max=nums[i];
                maxindex=i;
            }
        }
        TreeNode* node=new TreeNode(max);
        node->left=traversal(nums,begin,maxindex);
        node->right=traversal(nums,maxindex+1,end);

        return node;
    }

    TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0) return nullptr;
        return traversal(nums,0,nums.size());
    }
};

617.合并二叉树

给你两棵二叉树： root1 和 root2 。

想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
        if(!root1) return root2;
        if(!root2) return root1;
        TreeNode* node=new TreeNode(root1->val+root2->val);
        node->left=mergeTrees(root1->left,root2->left);
        node->right=mergeTrees(root1->right,root2->right);

        return node;
    }
};

easy。不过这样来同时遍历两个二叉树还是比较有趣的

700.二叉搜索树中的搜索

之前学BST的时候就是一开始觉得很简单，后面某一时刻走了下神再回来听就听不懂了。

给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和一个整数值 val。

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在，则返回 null 。

class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        if(root==nullptr) return nullptr;

        int curval=root->val;
        if(curval==val) return root;
        if(val>curval) return searchBST(root->right,val);
        if(val<curval) return searchBST(root->left,val);
        
        return nullptr;
    }
};

标答的写法更简单

class Solution {
public:
    TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
        if (root == NULL || root->val == val) return root;
        if (root->val > val) return searchBST(root->left, val);
        if (root->val < val) return searchBST(root->right, val);
        return NULL;
    }
};

98.验证二叉搜索树

不能单纯地判断左结点val小于中间右节点val大于中间。

BST要中序遍历才是有序的，因为是左中右的顺序。

所以最简单的思路就是中序遍历把所有val都存到一个数组里面，判断数组是否是单调递增。这样就有额外空间消耗。

可以在递归过程中判断，因为说白了就是比较每一个结点val都要比前一个结点val大。

class Solution {
public:
    TreeNode* pre=nullptr;
    bool isValidBST(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) return true;
        bool left=isValidBST(root->left);
        if(pre!=nullptr&&pre->val>=root->val) return false;
        pre=root;
        bool right=isValidBST(root->right);
        return left&&right;
    }
};