摘要：
概述 Chroma 是向量数据库，存向量用的。拥有针对向量的查询能力，根据向量的距离远近查询，这一点和传统数据库不一样。 安装与简单使用 用 pip install chromadb 命令安装。 为了创建数据库实例，先要创建一个 client。 import chromadb chroma_clie 阅读全文
posted @ 2024-06-04 20:41
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摘要：
总览 一般的机器学任务是，给定一个输入，预测其对应的的标签、值或一组值。这样的任务使用像是交叉熵损失 Cross-Entropy Loss 和均方误差损失 Mean Square Error Loss 就行。度量学习 Metric Learning 则不一样，它的目标是预测不同输入的相对距离。例如， 阅读全文
posted @ 2024-06-04 17:51
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摘要：
总览 度量学习 Metric Learning 的目标是预测不同输入的相对距离。例如衡量两张人脸的相似程度，或是推理两句话表达含义的相似度。通常做法是，让模型使用各种输入 生成代表特征的 embedding 向量，然后用向量间的距离衡量这些输入的相似度。 至于如何计算 embedding 向量间的距 阅读全文
posted @ 2024-06-04 11:42
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