随笔分类 - Python
摘要：总览 一般的 Python 脚本只会用上单线程。对于 IO 密集型任务，用多线程加速会快得多。 本文会给出一个模板，使用 ThreadPoolExecutor 进行并行加速。 注意，由于 GIL 的存在，对于 CPU 密集型任务 ProcessPoolExecutor 是更好的选择。 快速使用 Th
阅读全文
摘要：概述 Chroma 是向量数据库，存向量用的。拥有针对向量的查询能力，根据向量的距离远近查询，这一点和传统数据库不一样。 安装与简单使用 用 pip install chromadb 命令安装。 为了创建数据库实例，先要创建一个 client。 import chromadb chroma_clie
阅读全文
摘要：使用 pygetwindow 库，获取窗口 window 后可以通过 window.activate() 将窗口放到前台。 但在 Jupyter Notebook 中调用这个方法始终会报错（ https://github.com/asweigart/PyGetWindow/issues/16 ），目
阅读全文
摘要：概述 Dash 是一个 Python 库，脱胎于 Plotly，可以很方便构建可交互的数据展示 Web 应用。 快速入门 安装 pip install dash 基本结构 一个 Hello World 示例，可以看到 dash app 是如何创建的： from dash import Dash, h
阅读全文
摘要：突然有这样的特殊需求：向已经实例化的类对象添加新方法。例如，我的 model 本没有实现 predict_step 方法，现在我想向 model 注入这个函数： def predict_step(self, batch, batch_idx, dataloader_idx=0): logits =
阅读全文
摘要：简介 Python3.2 带来了 concurrent.futures 模块，借此能够快速使用线程池和进程池。 对于不需要控制优先级与资源分配的多任务，使用 concurrent.futures 模块快捷优雅。 示例代码与效果 import concurrent.futures import tim
阅读全文
摘要：Python 中要测试代码速度，比起 start_time = time.time() 然后 end_time = time.time()，更便捷的方法是使用 timeit。 以下是测试 lambda 表达式与普通判断语句速度的代码。运行 10000 次，打印各自运行时间。结果是 lambda 虽然
阅读全文
摘要：问题起因 阶乘 \(n!\) 的增长速度非常快。\(20!\) 不能存储在典型的 int 变量中，\(200!\) 就连双精度浮点变量也不能近似。处理阶乘的对数会是更方便的选择。 那么，该如何在不计算阶乘结果的前提下，计算阶乘的对数？ 斯特林公式 斯特林公式（Stirling's approxima
阅读全文
摘要：在使用 plotly 后，我抛弃了 matplotlib。 import numpy as np import plotly.graph_objects as go from scipy import signal x = np.linspace(0, 1, 1000) chebwin_window
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号