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摘要: transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline(),transformers提供了一些任务: 1、情感分析(Sentment analysis):分析文本是正面的还是负面的2、文本生成(in English): 阅读全文
posted @ 2023-06-22 12:41 China Soft 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate 阅读全文
posted @ 2023-06-22 11:17 China Soft 阅读(1980) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/129380499 Sentence Transformer是一个Python框架,用于句子、文本和图像嵌入Embedding。 这个框架计算超过100种语言的句子或文本嵌入。然后,这些嵌入可以进行比 阅读全文
posted @ 2023-06-22 11:11 China Soft 阅读(1344) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先我们定义@font-family样式,这个样式定义好后,并不会对页面起到作用。 @font-face { font-family: 'Slidefu'; src: local('Slidefu'), url(./assets/fonts/Slidefu-Regular-2.ttf) format 阅读全文
posted @ 2023-06-19 16:52 China Soft 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: /// <summary> /// 将十进制转换为指定的进制 /// </summary> /// <param name="Val">十进制值</param> /// <param name="TargetRadix">目标进制</param> /// <param name="BaseChar" 阅读全文
posted @ 2023-06-19 15:18 China Soft 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三大特征提取器 - RNN、CNN和Transformer# 简介# 近年来,深度学习在各个NLP任务中都取得了SOTA结果。这一节,我们先了解一下现阶段在自然语言处理领域最常用的特征抽取结构。 本文部分参考张俊林老师的文章《放弃幻想,全面拥抱Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CN 阅读全文
posted @ 2023-06-18 19:49 China Soft 阅读(1775) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://blog.51cto.com/ 阅读全文
posted @ 2023-06-18 00:32 China Soft 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 新手友好bert4keras https://spaces.ac.cn/ 在鹅厂实习阶段,follow苏神(科学空间)的博客,启发了idea,成功改进了线上的一款模型。想法产出和实验进展很大一部分得益于苏神设计的bert4keras,清晰轻量、基于keras,可以很简洁的实现bert,同时附上了很多 阅读全文
posted @ 2023-06-18 00:29 China Soft 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、第一步 pip install -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com jupyter_contrib_nbextensions 2、第二步 jupyter contrib nbextension insta 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:26 China Soft 阅读(788) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、nginx反向代理 2、 概要: 可能有的同学在使用Python的时候喜欢使用.py文件,而有的同学喜欢使用Jupyter Notebook做开发,但是苦于不会使用远程服务器的Jupyter Notebook而放弃,而这篇文章将教会你怎样远程访问Jupyter Notebook。 官方地址:官方 阅读全文
posted @ 2023-06-17 23:07 China Soft 阅读(208) 评论(0) 推荐(0)
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