摘要：
在当今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和发展的重要支撑，很多 BI 工具昂贵的许可费用，让许多中小型企业用户和个人用户望而却步，开源 BI 工具的出现，让其成为很多用户进行数据分析展示的首选。目前市面上主流的开源 BI 产品，例如 Metabase 和 Superset，都是由国外的开发者开 阅读全文
posted @ 2023-07-04 12:13
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摘要：
BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具，支持transformers库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr 阅读全文
posted @ 2023-06-26 23:02
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摘要：
2023年06月26日是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越，有人称其为“一个解决所有问题的模型”。 BERT模型的核 阅读全文
posted @ 2023-06-26 22:56
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摘要：
SM4、AES、DES加解密算法性能比较测试代码 public void encryDecry() throws Exception{ SM4StringEncryptor sm4 = new SM4StringEncryptor(); String path = "D:\\Users\\xlj\\ 阅读全文
posted @ 2023-06-26 11:57
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摘要：
Hugging Face是一家创立于2016年的人工智能企业。其宗旨让最先进的NLP技术人人易用。最早是致力于开发聊天机器人，但没有做大。之后HuggingFace向NLP领域转变。在Bert发布后他们贡献了一个基于Pytorch的Bert预训练模型pytorch-pretrained-bert，顺 阅读全文
posted @ 2023-06-24 17:12
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摘要：
对于一个深度学习神经网络来说，其通常包含很多卷积层，用于不断提取目标的特征，或对目标进行最终定位或者分类。 1 数据存储精度与存储空间 在深度学习神经网络中，最常见的数据格式是float32，占4个字节（Byte）。类似地，float16，占2个字节。1024个字节为1KB，1024x1024个字节 阅读全文
posted @ 2023-06-22 23:32
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作者：transformer链接：https://www.zhihu.com/question/507525712/answer/2280236067来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 通过下面这张图可以看看SBERT在语义匹配这一块的地位（见红色标记部分 阅读全文
posted @ 2023-06-22 13:17
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前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目，该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 阅读全文
posted @ 2023-06-22 12:43
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摘要：
transformers库的使用使用pipeline API来快速使用一些预训练模型 使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务： 1、情感分析（Sentment analysis）：分析文本是正面的还是负面的2、文本生成（in English）： 阅读全文
posted @ 2023-06-22 12:41
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sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate 阅读全文
posted @ 2023-06-22 11:17
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