MySql单标&约束&事务

一、DQL操作单表

1、创建数据库，赋复制表

CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;

将db1数据库中的 emp表复制到当前 db2数据库

2、排序

通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据)

语法结构：

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

ASC 表示升序排序(默认)
DESC 表示降序排序

1.排序方式

单列排序：只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序

需求：使用 salary 字段,对emp 表数据进行排序 (升序/降序)

-- 单列排序 按照某一个字段进行排序
# 使用salary字段对emp表进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ASC; # 升序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC; # 降序

组合排序：同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同就按照第二个字段进行排序,以此类推

需求：在薪水排序的基础上,再使用id进行排序, 如果薪水相同就以id 做降序排序

-- 组合排序，同时对多个字段进行排序
# 在薪资的基础上，对id进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary, eid DESC;
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ASC, eid DESC;

3、聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值(另外聚合函数会忽略null空值。)；

语法结构：SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;

需求：

#1 查询员工的总数
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
#3 查询薪水大于4000员工的个数
#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水

#1 查询员工的总数
SELECT COUNT(ename) FROM emp;
# count函数在统计的时候会忽略空值
# 注意。不要使用带空值的列进行count函数统计

#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
SELECT SUM(salary), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary) FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(ename) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(ename) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE dept_name = '市场部';

4、分组

分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组，返回每组的第一个数据。

语法格式：SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

需求：通过性别字段进行分组

SELECT sex, COUNT(*) FROM emp GROUP BY sex;

注意:

分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作. 
* 查询其他字段没有意义

需求：通过性别字段进行分组,求各组的平均薪资

# 通过性别字段 进行分组,求各组的平均薪资
SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;

需求：

#1.查询所有部门信息 
#2.查询每个部门的平均薪资
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null

#1.查询所有部门信息 
SELECT dept_name FROM emp GROUP BY dept_name;

#2.查询每个部门的平均薪资
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY dept_name;

#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
WHERE dept_name IS NOT NULL 
GROUP BY dept_name;

需求：

# 查询平均薪资大于6000的部门.
# 分组之后使用having进行条件过滤，having 判断条件
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY dept_name 
HAVING AVG(salary) > 6000;

分析:

需要在分组后,对数据进行过滤,使用关键字 having
分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

where和having的区别

5、limit关键字

limit关键字的作用

limit是限制的意思,用于限制返回的查询结果的行数 (可以通过limit指定查询多少行数据)
limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页

语法结构：SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset , length;

参数说明：

limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数
offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0.
length 返回的行数

需求：

# 查询emp表中的前 5条数据
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条

# 查询emp表中的前 5条数据
SELECT * 
FROM emp
LIMIT 0, 5;

# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条
SELECT * 
FROM emp
LIMIT 3, 6;

需求：分页操作，每页显示3条数据

-- limit分页操作 分页公式 起始行数 = （当前页码 - 1）* 每页行数
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 3;
SELECT * FROM emp LIMIT 6, 3;

二、SQL约束

约束的作用：

对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性. 违反约束的不正确数据,将无法插入到表中
常见的约束

1、主键约束

1.添加主键约束

语法格式：字段名字段类型 primary key

（1）需求：创建一个带主键的表

-- 方式一：创建一个带有主键的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);

-- 方式二：创建一个带有主键的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	PRIMARY KEY(eid) # 指定eid为主键
);

-- 方式三：创建表之后，再添加主键
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);
-- 通过DDl语句添加主键约束
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

（2）测试主键的唯一性，非空性

（3）哪些字段可以作为主键？

通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id
主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复就好,比如身份证就可以作为主键.

2.删除主键约束

删除表中的主键约束（了解）

# 删除主键 DDL语句
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;

3.主键的自增

注: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段
的值.

关键字：AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

（1）创建主键自增表

-- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);

（2）添加数据观察主键的自增

4.修改主键自增的起始值

默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下面的方式

-- 修改自增的起始值
# 重新创建自增主键的表，自定义自增的起始位置
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT = 100;

5.DELETE和TRUNCATE对自增长的影响

删除表中数据有两种方式

-- delete方式 删除对自增是没有影响的
DELETE FROM emp2;

-- truncate方式 删除所有数据 自增从1重新开始
TRUNCATE emp2;

2、非空约束

非空约束的特点：某一列不予许为空

语法格式：字段名字段类型 not null

需求：为enam字段添加非空约束

# 创建时添加非空约束
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1)
);

# 通过DDL语句添加非空约束
ALTER TABLE emp2 MODIFY ename VARCHAR(20) NOT NULL;

3、唯一约束

唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复( 对null不做唯一的判断 )

语法格式：字段名字段类型 unique

# 创建时添加唯一约束
CREATE TABLE emp3(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1)
);

# 使用DDL语句添加非空约束
ALTER TABLE emp3 MODIFY ename VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束和唯一约束的区别：

4、外键约束

FOREIGN KEY 表示外键约束，将在多表中学习

5、默认值

默认值约束用来指定某列的默认值

语法格式：字段名字段类型 DEFAULT 默认值

# 创建时添加默认值
CREATE TABLE emp3(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '女'
);

三、数据库事务

1、什么是事务？

事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败。

比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500元 , 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失.

回滚

即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，滚回到事务开始时的状态。（在提交之前执行）

2、模拟转账操作

# 创建一张账户表
CREATE TABLE account(
	-- 主键
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	-- 姓名
	NAME VARCHAR(20),
	-- 余额
	money DOUBLE
);

-- 添加两个用户
INSERT INTO account (NAME, money) VALUES ('tom', 1000), ('jack', 1000);

-- tom账户-500元
UPDATE account SET money = money - 500 WHERE NAME = 'tom';

-- jack账户+500元
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE NAME = 'jack'

注：

假设当tom 账号上 -500 元,服务器崩溃了。jack 的账号并没有+500 元，数据就出现问题了。
我们要保证整个事务执行的完整性,要么都成功, 要么都失败. 这个时候我们就要学习如何操作事务.

3、MySql实务操作

MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：
- 手动提交事务
- 自动提交事务

1.手动提交事务

（1）语法格式：

START TRANSACTION
- 这个语句显式地标记一个事务的起始点。
COMMIT
- 表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。
ROLLBACK
- 表示撤销事务，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态

（2）手动提交事务流程

执行成功的情况：开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务
执行失败的情况：开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

(3) 成功案例演示

模拟tom给jack转 500 元钱

命令行登录数据库
使用db2数据库
```
USE db2;
```

执行以下SQL
3.1 开启事务

start transaction;

3.2 tom账户 -500

update account set money = money - 500 where name = 'tom'

3.3 jack账户 +500

update account set money = money + 500 where name = 'jack';

此时我们使用 sqlYog查看表,发现数据并没有改变
在控制台执行 commit 提交事务
```
commit;
```
再次使用sqlYog查看, 发现数据在事务提交之后,发生改变

(4)事务回滚演示

如果事务中，有某条sql语句执行时报错了，我们没有手动的commit，那整个事务会自动回滚

命令行开启事务
```
start transaction;
```

插入两条数据

INSERT INTO account VALUES(NULL,'张百万',3000);
INSERT INTO account VALUES(NULL,'有财',3500);

不去提交事务直接关闭窗口,发生回滚操作,数据没有改变

注:
如果事务中 SQL 语句没有问题，commit 提交事务，会对数据库数据的数据进行改变。如果事务中 SQL 语句有问题，rollback 回滚事务，会回退到开启事务时的状态。

2.自动提交

4、事务的四大特性

5、Mysql事务隔离级别（了解）

1.数据并发访问

一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。

2.并发访问会产生的问题

事务在操作时的理想状态：所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题。

3.四种隔离级别

通过设置隔离级别,可以防止上面的三种并发问题. MySQL数据库有四种隔离级别上面的级别最低，下面的级别最高。
- ✔ 会出现问题
- ✘ 不会出现问题

注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低，根据不同的情况选择不通的隔离级别

4.隔离级别相关的命令

（1）查看隔离级别

select @@tx_isolation;

（2）设置事务隔离级别，需要退出mySQL再重新登陆才能看到隔离级别的变化

set global transaction isolation level 级别名称;
read uncommitted 读未提交
read committed   读已提交
repeatable read  可重复读
serializable     串行化

例如: 修改隔离级别为读未提交

set global transaction isolation level read uncommitted;

6、隔离性问题演示

1.脏读演示

2.解决脏读问题

脏读非常危险的，比如张三向李四购买商品，张三开启事务，向李四账号转入 500 块，然后打电话给李四说钱已经转了。李四一查询钱到账了，发货给张三。张三收到货后回滚事务，李四的再查看钱没了。
解决方案
- 将全局的隔离级别进行提升为: read committed

3.不可重复读演示

两次查询输出的结果不同，到底哪次是对的？
- 不知道以哪次为准。很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。
- 我们可以考虑这样一种情况:
  - 比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和发短信给客户，结果在一个事务中针对不同的输出目的地进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了