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_Cabbage
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2020年6月19日
GoogLenet学习笔记
摘要: GoogLeNet最早版本,出现在2014年的《Going deeper with convolutions》,之所以叫GoogLeNet,而不是GoogleNet,文章说是为了向早期的LeNet致敬。GoogLeNet是谷歌团队为了参加ILSVRC 2014(ImageNet Large Scal
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posted @ 2020-06-19 11:14 _Cabbage
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2020年6月17日
数据挖掘--adaboost复习(东北大学)
摘要: https://www.cnblogs.com/zyly/p/9416263.html adaboost底数为e 系数αkαk表示了弱分类器Gk(x)Gk(x)的重要性,这里所有αα之和并不为1,f(x)f(x)的符号决定实例xx的类,f(x)f(x)的绝对值表示分类的置信度。
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posted @ 2020-06-17 22:54 _Cabbage
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2020年6月16日
数据挖掘--决策树复习
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/jiaoyangwm/article/details/79525237 3.1.1 信息增益划分数据集的大原则是:将无序数据变得更加有序,但是各种方法都有各自的优缺点,信息论是量化处理信息的分支科学,在划分数据集前后信息发生的变化称为信息增益,获
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posted @ 2020-06-16 23:39 _Cabbage
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