Python中sklearn.StandardScaler

• StandardScaler和scale均为Z-score标准化，即减去均值µ除以标准差σ

　　　X_scaled = (X - X.mean()) / X.std()

　　　　X.mean()为数据集的均值，X.std()为数据集的标准差

• 数据标准化两种方式（在结果上来看，两种方法区别不大，不过第二种更偏向与实际应用场合）

1. 将训练集和测试集统一进行标准化处理，此时均值和方差为整个数据的均值和方差
2. 得到训练集的均值和标准差，用测试集的数据减去训练集的均值除以训练集的标准差

　　　　StandardScaler可以预先生成规则，即生成训练集的均值与标准差，然后利用训练集的均值和标准差去分别标准化训练集和测试集！