团队项目

项目功能规格

项目背景

我们希望给初学写代码的人提供一个编程语言入门助手，名叫“AI Coach”。AI Coach能够根据不同的初学者的代码历史或学习过程，提供不同的及时的帮助，比如强大的与代码相关的搜索功能，依照学习曲线制定的知识、问题推荐，以及智能友好的简单错误提示等等。

用户场景分析

名字	李华
物理知识层次与能力	材料学院选修计算机课的python入门者，刚开始上第一门语言课
动机	学一学python，帮助自己处理一些数据和构建模型
目的	希望能够学会一些写代码的基本常识，至少能用python写一些简单算法如排序、搜索，也想学会调用一些工具画图或者处理数据。
困难	自己没有编程基础，想入门开始写，并且希望写代码过程中遇到的错误提示能友好一些，不懂的概念可以立马查到讲解和例子，不需要问老师助教等候回复，甚至可以搜索一些代码片段。
用户偏好	简洁即可
用户比例	约占同届学生10%
典型场景	登录学习网站，根据今天上课没听懂的内容，先搜索一些基本概念查看解释和例子。阅读概念后根据推荐的题目做几道题，然后解决今天要写的作业。

产品前景

竞品分析

市场上已有一些类似产品或平台，典型的包括计蒜客，牛客，leetcode，他们都有成熟的体系并且稳定地已经投入运营。
相比于这些产品，我们的产品优势在于

1. 需要投入的成本较低，市场上的一些产品通常需要投入很高的时间和金钱成本，如
   
2. 非个人定制，不需要报名加入班级学习课程
3. 适合初学和辅修者，而非已经准备面试和从事者这方面工作的研究者

风险

1. 模型设计的难度比较大，如何去适应每个人
2. 开发人员的时间安排冲突需要调节
3. 如果搜索功能不好用可能会收到许多用户的负面评价

杀手功能

1. code search可以直接搜一些简单的适合初学者使用的代码
2. 推荐系统让初学者学得更加舒适，更有动力

工作计划

最基本功能（MVP，Alpha阶段）的任务与时间估计:

• 技术选型(暂定django)，确定代码/文档规范（6小时）
• 建立数据库表（10小时）
• 配置Editor中代码运行的沙箱环境（6小时）
• 写逻辑代码（8小时）
• 单元测试（8小时）
• 后端部署（4小时）
• 前后端对接（6小时）

项目原型设计