go-zero一键生成 Go, iOS, Android, Kotlin, Dart, TypeScript, JavaScript 代码，并可直接运行

go-zero 是一个集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，并经受了充分的实战检验（好未来-晓黑板）。

go-zero 包含极简的 API 定义和生成工具 goctl（go control），可以根据定义的 api 文件一键生成 Go, iOS, Android, Kotlin, Dart, TypeScript, JavaScript 代码，并可直接运行。

 

项目特点
go-zero 是一个集成了各种工程实践的包含 web 和 rpc 框架，有如下主要特点：

  • 强大的工具支持，尽可能少的代码编写
  • 极简的接口
  • 完全兼容 net/http
  • 支持中间件，方便扩展
  • 高性能
  • 面向故障编程，弹性设计
  • 内建服务发现、负载均衡
  • 内建限流、熔断、降载，且自动触发，自动恢复
  • API 参数自动校验
  • 超时级联控制
  • 自动缓存控制
  • 链路跟踪、统计报警等
  • 高并发支撑，稳定保障了疫情期间每天的流量洪峰
安装
项目安装
GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero

项目验证
安装goctl工具
GO111MODULE=on GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go get -u github.com/tal-tech/go-zero/tools/goctl


如果使用 go1.16 版本, 可以使用 go install 命令安装

GOPROXY= go install 


快速生成api服务

goctl api new greet
cd greet
go mod init
go mod tidy
go run greet.go -f etc/greet-api.yaml

.
|____go.mod
|____etc //存放配置文件
| |____greet-api.yaml
|____internal
| |____handler // 路由与处理器
| | |____routes.go
| | |____greethandler.go
| |____types //中间类型
| | |____types.go
| |____config // 配置-对应etc下配置文件
| | |____config.go
| |____logic //逻辑处理
| | |____greetlogic.go
| |____svc //依赖资源
| | |____servicecontext.go
|____go.sum
|____greet.api //api接口与类型定义
|____greet.go //main.go 入口


默认侦听在 8888 端口（可以在配置文件里修改），可以通过 curl 请求：

curl -i http://localhost:8888/from/you //此处接口是预定义接口，作为验证使用。


返回如下：

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json
Date: Thu, 22 Oct 2020 14:03:18 GMT
Content-Length: 14

{"message":""}


快速生成rpc服务

goctl rpc new greet
tree
.
├── etc // yaml配置文件
│ └── greet.yaml
├── go.mod
├── greet // pb.go文件夹①
│ └── greet.pb.go
├── greet.go // main函数
├── greet.proto // proto 文件
├── greetclient // call logic ②
│ └── greet.go
└── internal
├── config // yaml配置对应的实体
│ └── config.go
├── logic // 业务代码
│ └── pinglogic.go
├── server // rpc server
│ └── greetserver.go
└── svc // 依赖资源
└── servicecontext.go

方式2:
通过定义好的proto文件，生成相应的rpc服务
goctl rpc template -o=user.proto


快速生成model服务

方式1：通过ddl生成
goctl mysql goctl model mysql ddl -src="./*.sql" -dir="../" -c=true(是否加缓存)
.
|____tdfsubscriptionmodel.go
|____vars.go
|____sql
| |____sub.sql

方式2:通过datasource生成
goctl model mysql datasource -url="user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database" -table="*" -dir="./"
.
|____tdfsubscriptionmodel.go
|____vars.go
|____diversionrulesmodel.go
|____sql
| |____sub.sql


快速添加api接口定义

vim greet.api
type Request {
Name string `path:"name,options=you|me"`
}

type Response {
Message string `json:"message"`
}

type ARequest {
UserId string `path:"userId"`
}

type AResponse {
UserId string `json:"userId"`
UserName string `json:"userName"`
Age int64 `json:"age"`
}

service greet-api {
@handler GreetHandler
get /from/:name(Request) returns (Response);

@handler UserHandler
get /userInfo/:userId(ARequest) returns (AResponse);
}
执行api命令
goctl api go -api greet.api -dir .

.
|____go.mod
|____etc
| |____greet-api.yaml
|____internal
| |____handler
| | |____userhandler.go // 新增handler
| | |____routes.go
| | |____greethandler.go
| |____types
| | |____types.go // 新增type都在这里
| |____config
| | |____config.go
| |____logic
| | |____userlogic.go //具体逻辑
| | |____greetlogic.go
| |____svc
| | |____servicecontext.go
|____go.sum
|____greet.api
|____greet.go


快速生成Dockerfile

goctl docker -go greet.go

.
|____go.mod
|____Dockerfile // 当前服务的Dockerfile文件
|____etc
| |____greet-api.yaml
|____internal
| |____handler
| | |____userhandler.go
| | |____routes.go
| | |____greethandler.go
| |____types
| | |____types.go
| |____config
| | |____config.go
| |____logic
| | |____userlogic.go
| | |____greetlogic.go
| |____svc
| | |____servicecontext.go
|____go.sum
|____greet.api
|____greet.go


快速生成k8s部署文件

goctl kube deploy -name redis -namespace adhoc -image redis:6-alpine -o redis.yaml -port 6379

生成的yaml文件如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis
namespace: adhoc
labels:
app: redis
spec:
replicas: 3
revisionHistoryLimit: 5
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis:6-alpine
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["sh","-c","sleep 5"]
ports:
- containerPort: 6379
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 6379
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
resources:
requests:
cpu: 500m
memory: 512Mi
limits:
cpu: 1000m
memory: 1024Mi
volumeMounts:
- name: timezone
mountPath: /etc/localtime
volumes:
- name: timezone
hostPath:
path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis-svc
namespace: adhoc
spec:
ports:
- port: 6379
selector:
app: redis
---
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: redis-hpa-c
namespace: adhoc
labels:
app: redis-hpa-c
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: redis
minReplicas: 3
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: cpu
targetAverageUtilization: 80
---
apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: redis-hpa-m
namespace: adhoc
labels:
app: redis-hpa-m
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: redis
minReplicas: 3
maxReplicas: 10
metrics:
- type: Resource
resource:
name: memory
targetAverageUtilization: 80


参考：


 

 

 

发布于 2022-03-01 19:36
posted @ 2022-12-27 11:50  技术颜良  阅读(317)  评论(0)    收藏  举报