随笔分类 - AI
摘要:消息传递 解线性方程组: (Flooding)Jacobi迭代法 (Layered)Gauss-Seidel迭代法 优化 ADMM (alternating direction method of multipliers)
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摘要:Examples for Q-Learing: https://blog.csdn.net/itplus/article/details/9361915 Books: https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBo
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摘要:1, 神经元(Neuron) $ y = f(w_1*x_1 + w_2*x_2 + ... + b) $ f is activation function Sigmoid function (两端饱和的函数) Logistic function: $\sigma(x) = \frac{1}{1+e
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摘要:PGM是现代信号处理(尤其是机器学习)的重要内容。 PGM通过图的方式,将多个随机变量之前的关系通过简洁的方式表现出来。因此PGM包括图论和概率论的相关内容。 PGM理论研究并解决三个问题: 1)表示(如何通过图来刻画多个随机变量之间的关系)(注:这个是PGM的基础) 2)学习(如何通过已知数据来确
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