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摘要： 1.SVM 是监督学习的一种 回顾逻辑回归： if y=1, then hθ(x)≈1 and ΘTx≫0 if y=0, then hθ(x)≈0 and ΘTx≪0 cost function: 为了做出支持向量机，改变逻辑回归中的以下两项： , 使得ΘTx>1或ΘTx<-1时，值为0 设ΘTx 阅读全文

摘要： 1.解决机器学习问题的方法 收集大量数据 开发复杂的特征 (for example: using email header data in spam emails) 开发算法去用不同的方式处理输入 (recognizing misspellings in spam). 哪种方法有用视情况而定 2.误 阅读全文

摘要： 1.预测中的错误解决方法 Getting more training examples Trying smaller sets of features Trying additional features Trying polynomial features Increasing or decrea 阅读全文

摘要： 神经网络-representation 1.在参数很多时，非线性假说有弊端。 eg: 假设有3个特征值，含所有二次项的h为h=(θ0+θ1*x1^2+θ2*x1x2+θ3*x1x3+θ4*x2^2+θ5*x2x3+θ6*x3^2) 假设有n个特征值，若h含所有二次项，那么h的项数可近似为Ο(n^2 阅读全文

摘要： quick reference：http://10.236.6.14/enacit1.epfl.ch/octave_doc/refcard/refcard-a4.pdf 1.算术运算: a+b, a-b, a*b, a/b, a^b 逻辑运算: a==b, a~=b(不等于), a&&b, a||b 阅读全文

摘要： 逻辑回归(logistic regression) 1.用来解决归类问题（只是由于历史上的原因取了回归的名字） 2.二分归类（binary classification） 定义：对于输入，输出值不连续，而是两个离散的值，eg:{0,1} 方法：利用线性回归，将大于0.5的输出预测值设为1，小于0.5 阅读全文

摘要： 一、绪论 1.概念： the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. ——an older, informal definition by Arthur 阅读全文