*多表连接查询

连接查询

• 连接查询分类如下：
  • 表A inner join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中
  • 表A left join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充
  • 表A right join 表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应的数据使用null填充
• 在查询或条件中推荐使用“表名.列名”的语法
• 如果多个表中列名不重复可以省略“表名.”部分
• 如果表的名称太长，可以在表名后面使用' as 简写名'或' 简写名'，为表起个临时的简写名称

 

自关联

• 设计省信息的表结构provinces
  • id
  • ptitle
• 设计市信息的表结构citys
  • id
  • ctitle
  • proid
• citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值
• 问题：能不能将两个表合成一张表呢？
• 思考：观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的
• 意义：存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大
• 答案：定义表areas，结构如下
  • id
  • atitle
  • pid
• 因为省没有所属的省份，所以可以填写为null
• 城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id
• 这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id
• 在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息
• 创建areas表的语句如下：

create table areas(
id int primary key,
atitle varchar(20),
pid int,
foreign key(pid) references areas(id)
);

• 从sql文件中导入数据

source areas.sql;

• 查询一共有多少个省
• 查询省的名称为“山西省”的所有城市

select city.* from areas as city
inner join areas as province on city.pid=province.id
where province.atitle='山西省';

• 查询市的名称为“广州市”的所有区县

select dis.*,dis2.* from areas as dis
inner join areas as city on city.id=dis.pid
left join areas as dis2 on dis.id=dis2.pid
where city.atitle='广州市';