2015年2月2日
scikit-learn学习之预处理（preprocessing）一
摘要： 一、标准化，均值去除和按方差比例缩放 数据集的标准化：当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时，标准化表现的效果较差。实际操作中，经常忽略特征数据的分布形状，移除每个特征均值，划分离散特征的标准差，从而等级化，进而实现数据中心化。 scale　1 >>> from sklearn import ... 阅读全文
posted @ 2015-02-02 19:13 cherish_zhang 阅读(8938) 评论(0) 推荐(0)