专业的数据分析师应该具备哪些技能？

各位看官一定在想怎样才能成为一名合格的数据分析师呢?下面就是笔者的一点小建议。

一、娴熟的业务能力

只有在实践领域做过数据分析的工作，才会明白所有分析的重中之重都是业务知识本身。但业务知识的学习和掌握是需要一定的时间和经验的积累，培养一个数据专家，需要时间周期很长，远远超过下面所说的基本技能。数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结，否则，谁指导谁都是个问题。

二、我们不是码农，但是我们需要点编程技能

1，SQL（Structure Query Language). 

这个技能学时大概约为20小时，参考网站为：http://www.w3school.com.cn/

2，R语言/Python

这个是相对SQL比较难的编程技能，在可视化和模型上有着显著的优势。需要扎实的从基础学起，耗费时间较久，而且需要系统学习。但是在想做入门数据分析师的时候，可以暂时考虑省去这个，但是python还是可以先学的。

参考资料：https://pan.baidu.com/s/1KDJa71oOZ1c90e3egEkNkA

3，Excel

这个基本是基础的基础，而且很重要。仅次于SQL，如果你是个菜鸟。恐怕最基本的在Excel里面处理数据的技能需要具备比如：去重复值，画柱状/饼状/折线/图，透视表等。基本可视化的功能。虽然很多公司已经买了tableau可视化工具，但是作为一个基本技能，是必不可少的技能。最起码，SQL和Excel两个技能能让你通过技术面试。

三、缜密的思考能力

数据总是在那里，它不会说话，你不仅要基于业务能力理解它，还要学会推演和分析，从中发现规律，迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素，形成自己独特的见解，所谓心思缜密，滴水不漏，没有思考逻辑没有数据分析。要形成独特的见解，则来自于个人不断的学习和思考，这里的学习更多的强调是跨领域和专业，思考则更多的强调养成思考的习惯。思考本身是一种实践，它可以将你的知识更加系统化和深入化，数据分析一定程度上是用来验证思路和启发灵感的，“数据分析”从来不是“数据分析”本身，而是以“数据分析”为手段和表象，对业务的深刻理解、思考和判断。

四、良好的沟通能力

数据分析贯穿BIT、数据、技术、业务整个链条，数据分析师将BIT最终转化成决策者理解的语言，跨越的流程很长，你需要面对不同的岗位，碰到不同的角色，采用不同的语言，表达你的要求和获得你需要的东西，成为数据和业务的桥梁，没有足够的沟通能力很难。

五、需要懂市场趋势

这一个就需要一个广泛的市场营销知识，从市场营销到产品运营或者是心理学。有一种学无止境的感觉，如果你是市场部的从业人员，那么恭喜你，你需要补充的知识如何运用数据支撑你的理论，如何挖掘数据潜力等技能，利用数据工具预测你的判断。

 

如果你具备了以上任意两点，那么恭喜你！你已经具备了商业分析师的基本技能。

文末献大数据资料：https://pan.baidu.com/s/12hE68LF59eaen69Z3O71nA