随笔分类 - 【机器学习】
摘要:场景 最近遇到一个任务,要对数据库中的字段进行一个敏感性文本分类分级。根据字段名、字段备注进行分类,分类分为4级,比如L1/L2/L3/L4这样。同时采集一部分数据发现数据分布存在长尾现象,部分分类数据很多,大部分数据很少。为了实现这个功能,采用MacBert训练分类分级模型进行实现。主要是分类分级
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摘要:场景: 这几天在看数字孪生的论文,看到这篇《基于LSTM与迁移学习的光伏发电功率预测数字孪生模型》,打算复现一下,正好学习一下机器学习,之前没了解过。由于是小白,主要记录一下大概实现流程,之后有空再深入了解原理。所有python代码都在jupyter上运行。 解决: 读取csv文件: # 读入文件
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