numpy和matplotlib学习笔记

numpy库：

一、numpy是用于处理含有同种元素的多维数组运算的第三方库。

二、numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组（ndarray），简称“数组”。数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始。ndarray 类型的维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank)。一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，二维数组相当于由两个一维数组构成。

三、numpy库函数：
np.array([x,y,z],dtype=int)：从python列表和元组创造数组

np.arange(x,y,i)：创建一个由x到y，以i为步长的数组

np.linspace(x,y,n)：创建一个由x到y，等分成n个元素的数组

np.indices((m,n))：创建一个m行n列的矩阵

np.random.rand(m,n)：创建一个m行n列的随机数组

np.ones((m,n),dtype)：创建一个m行n列全0的数组，dtype是数据类型

matplotlib 库：

一、matplotlib是提供数据绘图功能的第三方库，其pyplot 子库主要用于实现各种数据展示图形的绘制。

二、matplotlib 库由一系列有组织有隶属关系的对象构成，这对于基础绘图操作来说显得过于复杂。因此，matplotlib 提供了一套快捷命令式的绘图接口函数，即pyplot 子模块。pyplot 将绘图所需要的对象构建过程封装在函数中，对用户提供了更加友好的接口。pyplot 模块提供一批预定义的绘图函数，大多数函数可以从函数名辨别它的功能。

三、matplotlib.pyplot 库解析：

plt 子库提供了一批操作和绘图函数，每个函数代表对图像进行的一个操作，比如创建绘图区域、添加标注或者修改坐标轴等。 这些函数采用plt.<b>()形式调用，其中<b>是具体函数名称。

四、plt 库函数