摘要:口罩预约管理系统(系统网站)基本功能实现,结合前端基础、后端PHP和MySQL数据库实现。基于上一篇设计地数据库,开始搭建口罩预约管理系统,实现基本需求功能! 阅读全文
posted @ 2020-09-22 09:09 Charzueus 阅读(568) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:口罩预约管理系统(数据库设计)基本功能实现,如何结合前端基础、后端PHP和MySQL数据库实现呢?手把手教你设计数据库,搭建口罩预约管理系统,实现基本需求功能! 阅读全文
posted @ 2020-09-16 10:29 Charzueus 阅读(784) 评论(3) 推荐(2) 编辑
摘要:购书+阅读静态网页设计与实现,纯HTML+CSS+Javascript,基本实现网站经典功能:图片轮播切换、点击切换、表单登录验证、用户浏览网站时长计算、鼠标点击提示、加载提示,体验前端开发的过程,小白入门前端开发案例详细步骤。 阅读全文
posted @ 2020-09-11 10:17 Charzueus 阅读(522) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型(HMM),熟悉又陌生的名字,给人一种很神秘高深的感觉,而其原理来源于概率论统计学知识,包括了条件概率、贝叶斯公式、概率分布函数。这一篇将探索HMM三个基本问题的解决方案:估计问题、序列问题、参数估计。 阅读全文
posted @ 2020-09-01 10:22 Charzueus 阅读(108) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:玩转Linux编程,这篇记录总结学习,理解进程间通信机制,进程的执行顺序和关系,同步互斥问题。Linux系统调用函数的认识和使用更进一步掌握相关Linux知识。 阅读全文
posted @ 2020-08-29 09:04 Charzueus 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Linux 是一个分时、多用户、多任务的操作系统。它具有精简的核心。linux 提供两种用户界面:一种是交互命令,即用户在终端上通过使用命令交互调用核外程序;另一种是系统调用,即用户编写程序时通过使用 C 语言的函数调用来调用系统核心功能。 阅读全文
posted @ 2020-08-24 18:25 Charzueus 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型HMM学习记录,这一章从概率图模型开始,学习常见的图模型具体的原理以及实现算法,包括了有向图模型:贝叶斯网络(BN)、(隐)马尔可夫模型(MM/HMM),无向图模型:马尔可夫网络(MN)、条件随机场(CRF)。学习前提条件需要一定的概率论与数理统计知识,里面许多方法都是概率统计知识。 阅读全文
posted @ 2020-08-20 21:44 Charzueus 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一、前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA)。在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析),我们通过详细的步骤理解LDA内部逻辑实现原理,能够更好地掌握线性判别分析的内部机制。 阅读全文
posted @ 2020-08-17 22:07 Charzueus 阅读(126) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一、LDA是什么 二、计算散布矩阵 三、线性判别式及特征选择 四、样本数据降维投影 五、完整代码 结语 一、LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)也是一种特征提取、数据压缩 阅读全文
posted @ 2020-08-14 22:43 Charzueus 阅读(139) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析)》,我们知道,主成分分析PCA 阅读全文
posted @ 2020-08-12 16:50 Charzueus 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 主成分分析(PCA)——以葡萄酒数据集分类为例 1、认识PCA (1)简介 (2)方法步骤 2、提取主成分 3、主成分方差可视化 4、特征变换 5、数据分类结果 6、完整代码 总结: 1、认识PCA (1)简介 数据降维的一种方法是通过特征提取实现,主成分分析PCA就是一种无监督数据压缩技术, 阅读全文
posted @ 2020-08-10 22:03 Charzueus 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文记录刚接触Android开发搭建环境后新建工程各种可能的报错,并亲身经历漫长的解决过程(╥╯^╰╥),寻找各种偏方,避免大家采坑,希望能帮助到大家。 报错信息 出错一:The import android.support cannot be resolved类型解决 出错二:android.su 阅读全文
posted @ 2020-08-08 10:25 Charzueus 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习模型的调优,首先需要对各方面进行评估,主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算法的选择等。 那如何对我们自己的模型进行判断呢?——通过模型训练跑代码,我们可以分别从训练集和测试集上看到这个模型造成的损失大小(loss),还有它的精确率(accuracy)。 阅读全文
posted @ 2020-08-05 18:14 Charzueus 阅读(255) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》,这是一个入门必备的学习案例,主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型,常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型,可 阅读全文
posted @ 2020-08-03 09:14 Charzueus 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:熵是一个很常见的名词,在物理上有重要的评估意义,自然语言处理的预备知识中,熵作为信息论的基本和重点知识,在这里我来记录一下学习的总结,并以此与大家分享。 信息论基本知识 1、熵 2、联和熵与条件熵 3、互信息 4、交叉熵与相对熵 5、困惑度 6、总结 1、熵 熵也被称为自信息,描述一个随机变量的不确 阅读全文
posted @ 2020-07-29 23:18 Charzueus 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2020 年百度之星·程序设计大赛 - 初赛三解题思路及代码(Discount、Game、Permutation) 1、Discount Problem Description学皇来到了一个餐馆吃饭。他觉得这家餐馆很好吃,于是就想办个会员。一共有 nn 种会员充值卡套餐,假设学皇这餐饭的消费为 a 阅读全文
posted @ 2020-07-26 18:13 Charzueus 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2020年百度之星程序设计大赛-初赛二前两题解答代码思路Poker Problem Description小沃沃在玩一个有趣的游戏。初始他有 n 块钱,每一轮他需要投入至少 m 块钱,系统会拿走其中 p% 的钱,并把剩下的钱还给他。请问在最优情况下,小沃沃最多可以玩多少轮?假设当前一轮小沃沃投入了 阅读全文
posted @ 2020-07-25 18:10 Charzueus 阅读(281) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:文章目录 一、项目背景 二、数据处理 1、标签与特征分离 2、数据可视化 3、训练集和测试集 三、模型搭建 四、模型训练 五、完整代码 一、项目背景数据集cnn_train.csv包含人类面部表情的图片的label和feature。在这里,面部表情识别相当于一个分类问题,共有7个类别。其中label 阅读全文
posted @ 2020-07-21 15:11 Charzueus 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:期末考试的这一道实验题目具体要求如下: 搭建一个包含5个路由器、两个交换机和3个PC机的连通网络,网络拓扑结构自定,网络IP地址,子网掩码等信息自定, 最后实现3个PC机互通。要求:1)3个PC机要分别连接在不同的路由器下2)使用OSPF路由协议实现下面分为3步来完成实验: 文章目录 1、网络规划 阅读全文
posted @ 2020-07-14 20:59 Charzueus 阅读(93) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:学习python,机器学习(maching-lerning)、深度学习(deep-learning)等概念也是耳熟能详。我最近从新手开始学习maching-learning知识,不过课程偏向基本的理论知识,所以有时感觉枯燥无味,于是我试着实践代码,对于从零开始的小白来说,理论到实践要解决的第一个问题 阅读全文
posted @ 2020-02-17 22:35 Charzueus 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:口罩预约管理系统(系统网站)基本功能实现,结合前端基础、后端PHP和MySQL数据库实现。基于上一篇设计地数据库,开始搭建口罩预约管理系统,实现基本需求功能! 阅读全文
posted @ 2020-09-22 09:09 Charzueus 阅读(568) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:口罩预约管理系统(数据库设计)基本功能实现,如何结合前端基础、后端PHP和MySQL数据库实现呢?手把手教你设计数据库,搭建口罩预约管理系统,实现基本需求功能! 阅读全文
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摘要:购书+阅读静态网页设计与实现,纯HTML+CSS+Javascript,基本实现网站经典功能:图片轮播切换、点击切换、表单登录验证、用户浏览网站时长计算、鼠标点击提示、加载提示,体验前端开发的过程,小白入门前端开发案例详细步骤。 阅读全文
posted @ 2020-09-11 10:17 Charzueus 阅读(522) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型(HMM),熟悉又陌生的名字,给人一种很神秘高深的感觉,而其原理来源于概率论统计学知识,包括了条件概率、贝叶斯公式、概率分布函数。这一篇将探索HMM三个基本问题的解决方案:估计问题、序列问题、参数估计。 阅读全文
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摘要:玩转Linux编程,这篇记录总结学习,理解进程间通信机制,进程的执行顺序和关系,同步互斥问题。Linux系统调用函数的认识和使用更进一步掌握相关Linux知识。 阅读全文
posted @ 2020-08-29 09:04 Charzueus 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Linux 是一个分时、多用户、多任务的操作系统。它具有精简的核心。linux 提供两种用户界面:一种是交互命令,即用户在终端上通过使用命令交互调用核外程序;另一种是系统调用,即用户编写程序时通过使用 C 语言的函数调用来调用系统核心功能。 阅读全文
posted @ 2020-08-24 18:25 Charzueus 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:隐马尔可夫模型HMM学习记录,这一章从概率图模型开始,学习常见的图模型具体的原理以及实现算法,包括了有向图模型:贝叶斯网络(BN)、(隐)马尔可夫模型(MM/HMM),无向图模型:马尔可夫网络(MN)、条件随机场(CRF)。学习前提条件需要一定的概率论与数理统计知识,里面许多方法都是概率统计知识。 阅读全文
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摘要:基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一、前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA)。在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析),我们通过详细的步骤理解LDA内部逻辑实现原理,能够更好地掌握线性判别分析的内部机制。 阅读全文
posted @ 2020-08-17 22:07 Charzueus 阅读(126) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一、LDA是什么 二、计算散布矩阵 三、线性判别式及特征选择 四、样本数据降维投影 五、完整代码 结语 一、LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LDA线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)也是一种特征提取、数据压缩 阅读全文
posted @ 2020-08-14 22:43 Charzueus 阅读(139) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:运用sklearn进行主成分分析(PCA)代码实现 一、前言及回顾 二、sklearn的PCA类介绍 三、分类结果区域可视化函数 四、10行代码完成葡萄酒数据集分类 五、完整代码 六、总结 一、前言及回顾 从上一篇《PCA数据降维原理及python应用(葡萄酒案例分析)》,我们知道,主成分分析PCA 阅读全文
posted @ 2020-08-12 16:50 Charzueus 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑