什么是泛化能力

泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

1.什么是泛化能力？

在机器学习方法中，泛化能力通俗来讲就是指学习到的模型对未知数据的预测能力。在实际情况中，我们通常通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。

 

2.泛化误差的定义

大家马上应该发现，这个不是损失函数的期望吗？？ 没错，泛化误差就是所学习到的模型的损失函数期望（期望误差）

3.泛化误差上界