2019年6月5日
词袋模型（BOW，bag of words）和词向量模型（Word Embedding）概念介绍
摘要： 例句: Jane wants to go to Shenzhen. Bob wants to go to Shanghai. 一、词袋模型 将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即每个词语都是独立的。例如上面2个例句，就可以构成一个词袋，袋子里包括Jane、wants、to、go、Sh 阅读全文
posted @ 2019-06-05 12:17 深度预习 阅读(35122) 评论(1) 推荐(1)
pytorch tutorial 2
摘要： 这里使用pytorch进行一个简单的二分类模型 导入所有我们需要的库 接着我们这里 生成我们需要的假数据 我们先定义好我们需要的net的这个类 现在开始搭建我们需要的网络 我们构建一个只有1个隐藏层的网络 用SGD的方法对损失方程进行优化 然后用交叉熵来作为我们loss function 接着我们开 阅读全文
posted @ 2019-06-05 12:02 深度预习 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)