09 2018 档案
摘要:一、问题介绍 概率分布模型中,有时只含有可观测变量,如单硬币投掷模型,对于每个测试样例,硬币最终是正面还是反面是可以观测的。而有时还含有不可观测变量,如三硬币投掷模型。问题这样描述,首先投掷硬币A,如果是正面,则投掷硬币B,如果是反面,则投掷硬币C,最终只记录硬币B,C投掷的结果是正面还是反面,因此
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摘要:最近上了公司的新员工基础培训课,又对NLP重新产生的兴趣。NLP的第一步大家知道的就是不停的写正则,那个以前学的还可以就不看了。接着就是我们在把NLP的词料在传入神经网络之前的一个预处理,最经典的就是2013年google提出的那个word2vec算法,所以最近想再把这个算法给好好学习一下,然后实现
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摘要:本编博客继续分享简单的机器学习的R语言实现。 今天是关于简单的线性回归方程问题的优化问题 常用方法,我们会考虑随机梯度递降,好处是,我们不需要遍历数据集中的所有元素,这样可以大幅度的减少运算量。 具体的算法参考下面: 首先我们先定义我们需要的参数的Notation 上述算法中,为了避免过拟合,我们采
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摘要:——对抗性神经网络。由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构,创造出近似真实的原创图像、声音和文本数据,有望大幅提升机器翻译、人脸识别、信息检索的精度和准确性,未来将应用于自动驾驶、安防监控等领域。(其实这方面还可以做一些很有趣的事情,比如生成
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