摘要: GAN模型:生成手写数字 本篇代码为GAN实战第三章代码。 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense 阅读全文
posted @ 2022-03-19 14:52 沉雨化心 阅读(317) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码网址:https://github.com/codeslake/IFAN 一、摘要 提出新型迭代自适应滤波器网络IFAN,它主要功能是处理空间的变化和大面积离焦像素。为了将预测可分离滤波器应用于特征,我们也提出 IAC层(Iterative Adaptive Convolution)迭代地将可分 阅读全文
posted @ 2022-03-16 11:10 沉雨化心 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.1 GAN简介 GAN是一类由两个同时训练的模型组成的机器学习技术:一个是生成器,训练其生成伪数据;另一个是鉴别器,训练其从真实数据中识别伪数据。 生成器的目标是生成与训练集中的真实数据无法区分的伪数据。生成器通过从鉴别器的分类结果中接收反馈来不断学习。 鉴别器的目标是能辨别出哪些是来自训练集的 阅读全文
posted @ 2021-11-16 21:06 沉雨化心 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)