chenyn2014

摘要：经过几天的学习研究，终于完成了广义霍夫变换（Generalised Hough transform）对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点，surf，Harris等特征点均可适用。这几天我发现关于广义霍夫变换的资料少之又少，不过经过仔细研读各方的资料，我对Generalised Hough t... 阅读全文

摘要：本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱，如果你的版本较低，建议你更新较新版本。转载请注明出处：http://blog.csdn.net/... 阅读全文

摘要：本文记录如何利用sift特征点进行人民币的识别。本文给出的matlab源码识别了1元与100元人民币的面额，相同思路，可以对各种币值的人民币进行面额、正反面的识别。但由于本程序采用串行，模板数的增多会导致运行时间线性增长，具体应用时你可以采取并行的方法加以优化，本文只给出思路。本文的sift特征提取... 阅读全文

摘要：本文将从Harries角点检测的原理出发，讲述怎么用matlab一步步实现Harris角点检测算法。matlab可以用corner直接调用Harris角点检测算法，但为了学习如何提取特征点，本文用matlab将其实现，纯粹出于学习目的。由于harris角点特征点相对比较简单，容易实现，这位学习别的特... 阅读全文

摘要：本文用matlab实现了基本多边形的检测、提取。 本文涉及到的知识点如下： 1、Canny边缘检测。 bw = edge(gray,'canny',[0 , 50/256]); 2、细化操作。 im=bwmorph(image,'thin',Inf); 3、边界追踪。 edgelist=... 阅读全文

摘要：如果要在一幅图像中寻找已知物体，最常用且最简单的方法之一就是匹配。在目标识别的方法中，匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器，相关匹配。本文code是基于最小距离分类器，基于相关匹配的与此类似。本文涉及到的知识点如下：1、目标识别.2、基于决策理论方法的识别3、匹配（最小距离分... 阅读全文

摘要：在实际处理图像时，经常需要对图像进行分割，然后提取ROI，本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。基于颜色的图像分割实现简单，算法简洁，具有很好的实时性。实现代码的过程中，我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，链接：https://... 阅读全文

摘要：本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记，如果有不当的地方，欢迎批评指正，一起学习，一起进步。本篇是第一篇，只涉及到一些基本的操作，涉及到的知识点如下：1、二值化2、开操作3、连通区域提取4、连通区域的重心提取5、BoundingBox提取各操作背后的理论基础，大都可以在... 阅读全文