list转map，set，使用stream进行转化

list转map，set，使用stream进行转化

---

函数式编程：

场景：

从数据库中取出来的数据，经常是list集合类型，但是list转map这种场景虽然不常见，但是有时候也会遇到，最常见的还是转为set进行数据去重。
eg：

1 list转set

List notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size));

数据获取到的是list集合，调用参数列表忽略，如果想使用，只需要知道返回的是list。
一般返回的list都是有泛型约束的，所以如果转set集合代码如下：

Set disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());

代码解析：
以下是stream下的map的源码：

/**
* Returns a stream consisting of the results of applying the given
* function to the elements of this stream.
*
*

This is an intermediate
* operation.
*
* @param The element type of the new stream
* @param mapper a non-interfering,
* stateless
* function to apply to each element
* @return the new stream
*/
Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
以上的是接口类，实现类的源码：

@Override
@SuppressWarnings("unchecked")
public final Stream map(Function<? super P_OUT, ? extends R> mapper) {
Objects.requireNonNull(mapper);
return new StatelessOp<P_OUT, R>(this, StreamShape.REFERENCE,
StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) {
@Override
Sink<P_OUT> opWrapSink(int flags, Sink sink) {
return new Sink.ChainedReference<P_OUT, R>(sink) {
@Override
public void accept(P_OUT u) {
downstream.accept(mapper.apply(u));
}
};
}
};
}

看都不懂系列。。。。
但是如果想使用的话：照葫芦画瓢，等用熟悉了后在来看源码。

简述代码功能：
notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());
面向函数式编程： notify是参数，就相当于你自己写的方法， 什么public void getName(param 1,param2)中的paramx，默认的定义类型是泛型约束的类型，后面的.collect是转换为set类型。

2 list转map

List users = userMapper.selectByExample(userExample);
获取所有的用户
//转化成map
Map<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));

Collectors.toMap参数是两个，key和value，所以返回的map为u.getId的类型Long,u的类型User

---

总结

1. list转set：

   Set<Long> disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());

2. list转map
   List users = userMapper.selectByExample(userExample);
   //转化成map
   Map<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));