10月份感想

1、最近一个多月很迷茫，不知道该做什么，不知道现在做的工作最终会有什么样的结果。不仅仅是我个人，整个研发一组亦是如此，连日志都越写越短。不是大家已经失去了数据挖掘组刚成立时的激情，而是当我们将关联、聚类、分类、分词等一系列的方法都实现后，发现单靠这几项常规的工具依然无法解决需要解决的问题，却又不知道在哪个点上面做改进，在焦虑中找不到方向而迷茫。而做技术的是一个极具自尊的种群，我的精神食粮就是“有些问题我能解决而别人不能解决”的那么一种成就感。

2、带着学习的目的，不断的与外界交流，大多数人所在的公司都是专注于文本挖掘的项目，我们研发的产品确实不具备与他们竞争的实力，这个结果很正常，他们在产品中加入了自己的思想、自己的创新，这些创新都与实际结合得非常紧，copy过来也无法解决我们的问题。

3、为什么我们不能在常规的方法做到极致之后做进一步的创新？因为我们没有创新的底蕴，我们不懂这一门技术的底层原理，我们一直在模仿别人。好，我开始学习NLP的基础理论知识。学习了一段时间后，我发现好多人在基础这一块已经不如我了，可是他们依然能做出很受欢迎的应用而我不能，为什么？因为我不知道从哪开始入手。我学到的知识不能映射到具体的需求上，只有解决了实际问题才能获得成就感，才有进一步深入研究的动力。

4、回想一下在NLP中的纠结史，其实就是在解决机器自动提取关键词的问题而陷入进来的，我查资料、学理论、问朋友......学了这个又觉得那个也需要了解。慢慢的我忘了最原始的需求，再想想那些专业的文本挖掘团队，他们也是从一个个单纯的需求中慢慢的将知识结构完善起来的。

以需求为驱动。学习是为了解决问题，而不能将学习当做问题来解决。