晨光曦微

2019年5月23日

摘要： CAD坐标系的概念要使用笛卡儿坐标指定点,请输入以逗号分隔的X值和Y值如：3,8X值是沿水平轴以单位表示的正的或负的距离。Y值是沿垂直轴以单位表示的正的或负的距离。绝对坐标绝对坐标基于UCS（用户坐标）原点(0,0),这是X轴和Y轴的交点。已知点坐标的精确的Ⅹ和Y值时,请使用绝对坐标。a)如果阅读全文

posted @ 2019-05-23 17:18 晨光曦微阅读(718) 评论(0) 推荐(0)

1.4CAD2017绘图基础

摘要： 1.新建(ctrl+n) 命令：new 回车——默认样板(acadiso.dwt) 2.打开(ctr+o) 3.保存(ctrl+S) 4.鼠标的应用：左键：点击拖选等；中间滚轮：a.滚动，放大缩小文档；b.按住变手形，移动文档; 5.单位设置（设置基本单位，方向等）：命令：UN(UNTs)—— 阅读全文

posted @ 2019-05-23 16:25 晨光曦微阅读(503) 评论(0) 推荐(0)

同济：004.三角函数（1.1映射与函数）

摘要：（4）三角函数（Trigonometric Function）基本函数英文缩写表达式语言描述三角形三角形正弦函数 sine sin a/c ∠A的对边比斜边余弦函数 cosine cos b/c ∠A的邻边比斜边正切函数 tangent tan a/b ∠A的对边比邻边余切函数阅读全文

posted @ 2019-05-23 09:33 晨光曦微阅读(2409) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月18日

同济书1：映射概念

摘要：映射定义：则称 f 为 X 到 Y 映射,记作 f：X→Y 相关定义(接上)：构成映射三要素：像、原像间关系：阅读全文

posted @ 2019-05-18 11:29 晨光曦微阅读(1119) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月17日

集合对偶律：分别用图文证明

摘要：集合几个法则：求证：注：右上角C表示此集合的补集/余集语言描述：A 并 B的补集 = A的补集交 B的补集 A交B的补集 = A的补集并 B的补集文字证明：（思路：证明两个集合相等，可证两集合互为子集）用图证明：首先,整个 I 区域被 A、B 分割为互不重叠的 4 部分：灰、红、蓝、阅读全文

posted @ 2019-05-17 10:37 晨光曦微阅读(22782) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月16日

scrapy练习1

摘要： 1.建立项目： 2.进入项目目录： 3.建立域名任务： cmd全程记录： 4.pycharm打开项目，建立用于调试的文件：main.py 用到的函数解析：https://www.cnblogs.com/chenxi188/p/10876690.html main.py：查看页面，确定需要解析哪些数阅读全文

posted @ 2019-05-16 17:26 晨光曦微阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

sys.path.append()加入当前目录为环境变量

摘要：当我们导入一个模块时：import xxx，默认情况下python解析器会搜索当前目录、已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path中： [python] view plain copy print? [python] view plain copy print? ['', 'C 阅读全文

posted @ 2019-05-16 17:02 晨光曦微阅读(4179) 评论(0) 推荐(0)

同济：003.映射与函数3

摘要：函数几种特性： 1.有界性（Bounded function）应写为：设有集合 X ，它在f(x)函数的定义域内，称函数f(x)在集合X 上有界，如存在M>0，则有： | f(x) | <= M (∀ x ∈ X) 或 -M <= f(x) <= M (∀ x ∈ X) 1.1有界性示意图： 2. 阅读全文

posted @ 2019-05-16 14:35 晨光曦微阅读(598) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月15日

1-4 无监督学习（Unsupervised Learning）

摘要：无监督学习定义：聚类应用： 6.说明：研究人员花费了大量时间才最终实现这行代码。我不是说这个是简单的问题，但它证明了，当你使用正确的编程环境，许多学习算法是相当短的程序。所以，这也是为什么在本课中，我们打算使用 Octave 编程环境。Octave,是免费的开源软件，使用一个像 Octave 或阅读全文

posted @ 2019-05-15 15:56 晨光曦微阅读(454) 评论(0) 推荐(0)

1-3.监督学习（supervised learning）

摘要：定义：监督学习指的就是我们给学习算法一个数据集，这个数据集由“正确答案”组成，然后运用学习算法，算出更多的正确答案。术语叫做回归问题【监督学习可分为】：回归问题、分类问题。两种例：一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子：横轴表示房子的面积，单位阅读全文

posted @ 2019-05-15 15:30 晨光曦微阅读(1280) 评论(0) 推荐(0)

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