最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案,这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来,并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进.并且这套方案也在Linux/Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程.实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试,结果显示这套方案取得了很好的过滤效果.最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一.
作 者:
张健 陈拓 韩益亮 畅雄杰 李彩霞 潘峰 ZHAN Jian CHENG Tuo HAN Yi-liang CHANG Xiong-jie LI Cai-xia PAN Feng  
作者单位:
张健,ZHAN Jian(武警工程学院,陕西,西安,710086;中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西,西安,710071)
陈拓,CHENG Tuo(中国科学院西安分院,陕西,西安,710061)
韩益亮,畅雄杰,李彩霞,潘峰,HAN Yi-liang,CHANG Xiong-jie,LI Cai-xia,PAN Feng(武警工程学院,陕西,西安,710086) 
刊 名:
微电子学与计算机  ISTIC PKU
英文刊名:
MICROELECTRONICS & COMPUTER 
年,卷(期):
2005 22(12) 
分类号:
TP311.56 
关键词:
垃圾邮件 知识脉络  规则过滤 知识脉络  Naive Bayes 知识脉络 
机标分类号:
TP3 O21 
机标关键词:
最小风险技术反垃圾邮件邮件系统应用过滤效果邮件服务器系统平台软件编程过滤算法规则过滤中文显示特性规律功能电子测试 
基金项目:
 
DOI:
 
  1. 张永花.崔永君 基于最小风险的单一表文件垃圾邮件过滤算法 [期刊论文] -兰州交通大学学报2009(1)
  2. 崔永君.张永花 单一表文件垃圾邮件过滤算法的研究与实现 [期刊论文] -计算机工程与设计2009(5)
  3. 许建明.杨磊.黄同成 基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究 [期刊论文] -科学技术与工程2008(7) ©北京万方数据股份有限公司 万方数据电子出版社 

 

posted @ 2010-08-29 09:14  chentuo  阅读(268)  评论(0)    收藏  举报