摘要：
yum 安装g++时，用yum list的程序名不是 g++，而是 gcc-c++，否则搜不到。 先list： #yum list gcc-c++ Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * b 阅读全文
posted @ 2022-09-08 08:58
海_纳百川
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摘要：
GitHub项目的右上角都会有三个按钮，分别是Watch、Star和Fork，Watch、Star和Fork是什么意思？码笔记来说说Watch、Star和Fork的意思以及如何使用： Watch、Star和Fork 每个GitHub项目的右上角都会有Watch、Star和Fork三个按钮，如下图所示 阅读全文
posted @ 2022-09-07 21:02
海_纳百川
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摘要：
你的数据处理影响整个训练速度，如果加上英伟达 DALI 库，处理速度比原生 PyTorch 也能快上四倍。 选自towardsdatascience，作者：Pieterluitjens，机器之心编译，参与：一鸣、嘉明、思。 深度学习的加速上，除了对训练和推理过程的加速之外，还有对数据加载和预处理阶段 阅读全文
posted @ 2022-09-07 09:59
海_纳百川
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摘要：
NVIDIA DALI: Speeding up PyTorch Some techniques to improve DALI resource usage & create a completely CPU-based pipeline. Up to 4x faster PyTorch trai 阅读全文
posted @ 2022-09-07 09:51
海_纳百川
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摘要：
pin_memory就是锁页内存，创建DataLoader时，设置pin_memory=True，则意味着生成的Tensor数据最开始是属于内存中的锁页内存，这样将内存的Tensor转义到GPU的显存就会更快一些。 主机中的内存，有两种存在方式，一是锁页，二是不锁页，锁页内存存放的内容在任何情况下都 阅读全文
posted @ 2022-09-07 09:27
海_纳百川
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摘要：
对每位程序员来说，在编程过程中数据处理是不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等 向下取整：int() 四舍五入：round() 可以理解成向下取整：math.floor() 向上取整：math.ceil() 阅读全文
posted @ 2022-09-07 08:32
海_纳百川
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摘要：
一、GPU 利用率的定义 本文的 GPU 利用率主要指 GPU 在时间片上的利用率，即通过 nvidia-smi 显示的 GPU-util 这个指标。统计方式为：在采样周期内，GPU 上面有 kernel 执行的时间百分比。 二、GPU 利用率低的本质 常见 GPU 任务运行流程图如下： 如上图所示 阅读全文
posted @ 2022-09-06 12:53
海_纳百川
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摘要：
VIRT：virtual memory usage 虚拟内存 1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量 RES：resident memory usage 常驻内存 1、进程当前使用 阅读全文
posted @ 2022-09-06 10:47
海_纳百川
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摘要：
1 概念介绍 在pytorch的tensor类中,有个is_leaf的属性，表示这个tensor是否是叶子节点：is_leaf 为False的时候,则不是叶子节点, is_leaf为True的时候为叶子节点(有的地方也叫做叶子张量) 1.1 为什么要叶子节点？ 对于tensor中的 requires 阅读全文
posted @ 2022-09-06 09:11
海_纳百川
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问题描述: 在学习yolov5过程中，我们可以通过如下代码进行模型导入，为什么要使用fuse() 和 eval() ? def get_model(weights): # fuse conv_bn and repvgg # only fuse conv_bn model = torch.load(w 阅读全文
posted @ 2022-09-05 09:19
海_纳百川
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