不积跬步无以至千里

摘要： xargs -i -t sh -c 'grep ABC "{}" > "{}.out"' 阅读全文

摘要： 在实际开发与维护中，可能会遇到需要从好几个G大的文本文件中获取包含指定文本的内容， 例如，需要从某天的系统日志文件里获取指定时间范围的日志，而这个日志文件有几个个G,在Windows中用文本编辑器打开会出现内存不足的情况，导致无法打开通过Ctrl+C、Ctrl+V的方式得到指定范围的内容。 这时候可 阅读全文

摘要： 深度学习中，为了提高模型的精度和泛化能力，往往着眼于两个方面：（1）使用更多的数据（2）使用更深更复杂的网络。 ** 一、什么是负样本 ** 负样本是指不包含任务所要识别的目标的图像，也叫负图像（Negtive Image)。以识别限速牌为例，如下所示，左图包含限速牌，为正样本，右图不包含限速牌，为 阅读全文

摘要： 假设有文件file1.txt： aa eeeee bb eeeee cc eeeee dd eeeee 先修改为： aa eeeee 1 bb eeeee 2 cc eeeee3 dd eeeee 4 则只需要写上命令： 1 cat file1.txt | awk '{print $1,$2 " " 阅读全文

摘要： 先git pull 然后重新按照流程走一遍 阅读全文

摘要： 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 模型扩展Model scaling一直以来都是提高卷积神经网络效果的重要方法。这篇ICML的论文对目前分类网络的优化提出更加泛化的思想，认为目前常用的 阅读全文

摘要： 谈到前景，首先是对cv领域的未来很有信心。 主要是从以下方面谈一谈自己的看法 第一是现有的成就 第二是当前cv的一些难点 第三是对cv当前难点的业界进展 第四是未来展望 一、现有的成就 截止到2022年8月，cv领域早已从传统模式迈入深度学习时代，且在深度学习模式下深耕多年，这期间，如图片/视频分类 阅读全文

摘要： 本文提出了一个有效的端到端大规模地标识别和检索的网络架构。作者展示了如何结合和改进最近在图像检索研究中的概念，并介绍了一种基于EfficientNet和新型Hybrid-Swin-Transformer的局部和全局特征深度正交融合(DOLG)模型，然后详细介绍了如何使用 Step-wise 方法和S 阅读全文

摘要： 正常我们的测试结果是一个txt文件，假设名称为out.txt，其中txt的每行包括： 图片地址 图片类别 图片置信度 我们想要将图片分配到测试类别的文件夹中 第一步，创建文件夹，使用命令：awk -F ' ' '{print $1, $2}' out.txt | xargs -i -t mkdir 阅读全文

摘要： xargs 命令也是管道命令中的一员。xargs命令的功能简单来说就是参数代换。那么什么叫做参数代换，这里首先要了解管道的概念。在linux管道命令一节中我们详细介绍了管道命令的概念。这里我们只是简单进行一下说明。首先我们来看一下管道命令的流程图 也就是管道前面的命令的输出作为后面命令的标准输入。既 阅读全文