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2023年8月1日
升级到python3以后yum报错
摘要： 升级完python后（python2升级到python3，并且将原来的/usr/bin下的python软连接给替换成python3的了），执行yum安装或查看命令都会产生这个错误： [root@localhost bin]# yum File "/usr/bin/yum", line 30 exce 阅读全文
posted @ 2023-08-01 16:48 海_纳百川 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
关于安装python包执行setup.py文件报错类似提示line 155 warnings.warn(f'Cannot copy file {src_path}.') SyntaxError: invalid
摘要： 首先可以确定世python语法问题，一般来说python3.6以后字符串使用f是没有问题的，后来发现问题所在，原来我安装好python以后，没有将python命令软连接到python3，导致python命令其实一直是使用的python2，所以才会有这样的问题。所以，当python3安装好以后，一定要 阅读全文
posted @ 2023-08-01 14:24 海_纳百川 阅读(77) 评论(0) 推荐(0)
ubuntu查看实时网速
摘要： # 安装sudo apt install ifstat # 使用，直接打命令就行ifstat 阅读全文
posted @ 2023-08-01 10:23 海_纳百川 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
2023年7月31日
sam之自动生成mask代码流程
摘要： 本文不涉及sam的训练流程，只设计推理过程 最近接触这个sam，由于网络中关于sam的自动mask功能的介绍较少，所以本周对源码进行了解读 说到sam自动提取mask，包含三个部分，第一个部分是如何对原始图像进行分割成一个个小块，第二部分是送到sam中进行处理得出结果，第三个是如何对一个个小块的结果 阅读全文
posted @ 2023-07-31 14:23 海_纳百川 阅读(1061) 评论(0) 推荐(0)
2023年7月29日
基于Python实现RLE格式分割标注文件的格式转换
摘要： 下面我将详细讲解“基于Python实现RLE格式分割标注文件的格式转换”的完整攻略。 一、RLE格式分割标注文件是什么？ RLE格式是一种更加高效的图像语义分割数据表示格式，其数据以一串RLE编码的方式进行存储，而不是以像素点的形式存储，有效减少了数据的体积。RLE格式分割标注文件即是使用RLE格式 阅读全文
posted @ 2023-07-29 10:18 海_纳百川 阅读(1156) 评论(0) 推荐(0)
torch.all()
摘要： torch.all() 其中的所有项都为True，返回True，反之，返回False >>> import torch >>> a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) >>> b = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]]) >>> a OUT: t 阅读全文
posted @ 2023-07-29 08:57 海_纳百川 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
torch.any()
摘要： 这个函数用于判断是否有true项。具体示例如下： 阅读全文
posted @ 2023-07-29 08:41 海_纳百川 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
2023年7月28日
讲一讲numpy中的*号的一个作用
摘要： 举例 >>> shape=(2,2) >>> np.random.randn(*shape) array([[-1.64633649, -0.03132273], [-0.92331459, 1.05325462]])这不是NumPy特定的语法，而是Python语法。所谓的*-操作符是在参数列表中进 阅读全文
posted @ 2023-07-28 16:45 海_纳百川 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
pytorch张量中flatten(0,-3)的含义
摘要： `masks.flatten(0, -3)` 是一个张量的操作，用于将张量 `masks` 进行展平（flatten），并指定展平操作的维度范围。让我们解释一下这个表达式的含义： - `masks`: 这是一个 PyTorch 张量，包含了要展平的数据。 - `masks.flatten(0, -3 阅读全文
posted @ 2023-07-28 16:14 海_纳百川 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
torch的flatten函数
摘要： python：flatten()参数详解 这篇博客主要写flatten（）作用，及其参数的含义 flatten()是对多维数据的降维函数。 flatten(),默认缺省参数为0，也就是说flatten()和flatte(0)效果一样。 python里的flatten(dim)表示，从第dim个维度开 阅读全文
posted @ 2023-07-28 14:21 海_纳百川 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0)
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