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2023年8月25日
torch.Tensor()创建张量
摘要： 一定要记得 a = torch.Tensor(1,2,3) 表示创建一个尺寸为1,2,3的张量，取值为随机 如果要创建特定元素，要使用torch.tensor(1)，注意是tensor全小写 比如，a = torch.Tensor([1,2,3]),打印后表示tensor([1,2,3]) **** 阅读全文
posted @ 2023-08-25 17:30 海_纳百川 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
常用代码段-nms操作
摘要： 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉任务的技术，用于从重叠的检测框中选择最佳的候选框。以下是使用 PyTorch 实现标准的 NMS 算法的示例代码： import torch def nms(boxes, scores, iou_t 阅读全文
posted @ 2023-08-25 09:12 海_纳百川 阅读(111) 评论(0) 推荐(0)
讲解pytorch的tensor没有移除某个元素的操作
摘要： 在 PyTorch 中，要从一个 Tensor 中移除一个元素，您需要使用索引操作来选择保留的元素，然后重新创建一个新的 Tensor。由于 PyTorch 的 Tensor 是不可变的，所以无法直接在原 Tensor 上移除元素。 下面是一个示例，展示了如何从一个 PyTorch Tensor 中 阅读全文
posted @ 2023-08-25 09:03 海_纳百川 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
使用gr.inputs.File(type="fille")输入一个zip包，这个zip包是个图片文件夹，解压并提取其中的图片
摘要： 要在 Gradio 中使用 gr.inputs.File(type="file") 输入一个包含图片的 Zip 文件，并在函数中解压并提取其中的图片，您可以按照以下步骤进行操作： 在您的函数中使用 Python 的 zipfile 模块来解压上传的 Zip 文件。 从解压后的文件夹中获取图像文件，并 阅读全文
posted @ 2023-08-25 08:58 海_纳百川 阅读(467) 评论(0) 推荐(0)
2023年8月24日
Tornado和Fastapi的介绍和对比
摘要： Tornado Tornado是一个Python网络框架，专注于处理异步编程和高性能的网络应用。它最初由FriendFeed（现在属于Facebook）开发，用于构建其实时Web应用程序。Tornado的一个重要特点是其事件驱动的异步架构，使其非常适合构建需要处理大量并发连接的网络应用，如实时聊天、 阅读全文
posted @ 2023-08-24 15:09 海_纳百川 阅读(1908) 评论(0) 推荐(0)
目标检测中的Map指标讲解
摘要： 目标检测与图像分类不同，目标检测不仅要对检测出来的目标框正确分类，同时，还需要考虑目标框与target是否贴合。 首先我们需要知道几个常见指标： TP (True Positive):iou>0.5的检测框数量。在上图中，绿色的框表示GT，其中cat 0.9的红色框就是TP。 FP (False P 阅读全文
posted @ 2023-08-24 09:39 海_纳百川 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
2023年8月19日
torch tensor,boxes[:][:2] -= boxes[:][:2]/2 报错
摘要： 因为在 PyTorch 中进行切片操作时，不支持使用 `[:][:2]` 的方式进行多次切片。正确的方式是将两次切片操作合并成一次。在你的代码中，你可能想要对所有的 boxes 进行操作，对每个 box 的前两个元素进行减法操作。 以下是正确的代码示例： ```python import torch 阅读全文
posted @ 2023-08-19 08:37 海_纳百川 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
plt.Rectangle((x0, y0), w, h)参数解释
摘要： `plt.Rectangle((x0, y0), w, h)` 中的 `(x0, y0)` 表示矩形的左上角坐标，而不是中心点或左下角坐标。这个函数用于在 Matplotlib 中绘制矩形，其中 `(x0, y0)` 是矩形的左上角的坐标，`w` 是矩形的宽度，`h` 是矩形的高度。 如果你想要绘制 阅读全文
posted @ 2023-08-19 08:32 海_纳百川 阅读(1738) 评论(0) 推荐(0)
使用pillow将两张图像拼接在一起并保存
摘要： 你可以使用 Pillow（PIL）库的 `paste()` 方法来将两张图像拼接在一起。具体来说，你需要创建一个新的图像对象，然后使用 `paste()` 方法将第二张图像粘贴到第一张图像上。以下是一个示例代码，演示了如何在横向和纵向拼接两张图像： ```python from PIL import 阅读全文
posted @ 2023-08-19 08:14 海_纳百川 阅读(951) 评论(0) 推荐(0)
使用nltk去掉英文句子中介词以后的句子
摘要： ```python import nltk from nltk.tokenize import word_tokenize from nltk.tag import pos_tag nltk.download("punkt") nltk.download("averaged_perceptron_t 阅读全文
posted @ 2023-08-19 08:12 海_纳百川 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
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