seq2seq(encoder-decoder)框架理解
该框架主要解决lstm不能处理变长时序问题,在负荷预测这类定长时序问题中,意义不大,经测试lstm200epochs能train完的,enc-dec要1500epochs
变长问题:
2句话为例:i am a boy——>我是一个男孩
I was a worker——>我过去是名工人
可以看出输入都是4个单词,但是target长度不一致,这样传统lstm就无法预先确定网络结构,这个在负荷预测中是不存在的。
该框架主要解决lstm不能处理变长时序问题,在负荷预测这类定长时序问题中,意义不大,经测试lstm200epochs能train完的,enc-dec要1500epochs
变长问题:
2句话为例:i am a boy——>我是一个男孩
I was a worker——>我过去是名工人
可以看出输入都是4个单词,但是target长度不一致,这样传统lstm就无法预先确定网络结构,这个在负荷预测中是不存在的。