隐变量是什么

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举个例子吧

一个人拿着n个袋子，里面有m种颜色不同的球。现在这个人随机地抓球，规则如下：

1. 先随机挑一个袋子

2. 从这个袋子中随机挑一个球

如果你站在这个人旁边，你目睹了整个过程：这个人选了哪个袋子、抓出来的球是什么颜色的。然后你把每次选择的袋子和抓出来的球的颜色都记录下来（样本观察值），那个人不停地抓，你不停地记。最终你就可以通过你的记录，推测出每个袋子里每种球颜色的大致比例。并且你记录的越多，推测的就越准（中心极限定理）。

然而，抓球的人觉得这样很不爽，于是决定不告诉你他从哪个袋子里抓的球，只告诉你抓出来的球的颜色是什么。这时候，“选袋子”的过程由于你看不见，其实就相当于是一个隐变量。

隐变量在很多地方都是能够出现的。现在我们经常说的隐变量主要强调它的“latent”。所以广义上的隐变量主要就是指“不能被直接观察到，但是对系统的状态和能观察到的输出存在影响的一种东西”。

所以说，很多人在研究隐变量。以及设计出各种更优(比如如可解释、可计算距离、可定义运算等性质)的隐变量的表示。

在扯远一点儿，可能就跟manifold相关了。。